在这次发布之前，Anthropic 内部和部分早期用户已经开始让 Opus 4.6 参与一项持续时间很长的工 程任务：从零开始，用 Rust 编写一个完整的 C 编译器，并要求它能够编译 Linux 内核。 这项实验持续了约两周时间，期间累计运行了近两千次 Claude Code 会话，最终产出了一个规模约 10 万行代码的编译器。该编译器不仅能够在多种架构上构建 Linux 6.9，还可以编译 FFmpeg、 Redis、PostgreSQL、QEMU，并通过了 GCC 自身 99% 的 torture test，甚至能够成功编译并运行 Doom。整个实验的 API 成本约为 2 万美元。 作者 | Tina Anthropic 正在升级它"最聪明的模型"。 随着新一代旗舰模型 Claude Opus 4.6 的发布，Anthropic 释放出的信号十分明确：这并不是一次常 规的性能小修小补，而是一轮围绕长任务、复杂工作，以及智能体（agent）如何真正干活展开的系 统性升级。 为了让外界更直观地理解这一成果的尺度，有网友在社交平台上给出了一个对照： GCC 的开发从 1987 年开始，历经 37 年，投入 ...

转自： 新智元报道 【新智元导读】 整个硅谷又癫狂了！Anthropic深夜扔出王炸，Claude 4.6用近乎恐怖的编程能力和智能体军团，给OpenAI和谷歌上了一堂名为 「降维打击」的课。 Anthropic深夜惊雷，终于祭出了编程之王！ 刚刚， Claude Opus 4.6横空出世，一夜成为全球最强编程AI ，「无模」能敌。 它在前一代Opus 4.5的基础上，大幅提升了编码技能。 Claude Opus 4.6的规划更缜密，能更持久地执行AI Agent任务，在超大规模代码库中运行也更加可靠。 最重要的是， 它还具备更强自我纠错能力 ，比如精准的代码审查、调试。 它也是Anthropic首款在beta阶段， 上下文支持100万token的Opus级模型 。 在多项基准测试中， Claude Opus 4.6编程实力几乎全方位领先 ，Gemini 3 Pro、GPT-5.2望尘莫及。 在ARC-AGI-2上，Opus 4.6拿下68.8%高分，超过GPT-5.2-xhigh （左右滑动查看） 不仅如此，Opus 4.6一经上线，就开始革命办公了！ 今天，这款新模型同时在Excel、PPT中的Claud ...

计算机 2026 年 02 月 06 日 AI 动态跟踪系列（十五） 谷歌优异业绩持续验证 AI 商业模式，CapEx 指引彰显信心 强于大市（维持） 行情走势图 相关研究报告 【平安证券】行业动态跟踪报告*计算机*AI 动态跟踪 系列（十四）：AI 漫剧产业快速扩张，关注 AIGC 工 具助力创作提效*强于大市 20260128 【平安证券】行业动态跟踪报告*计算机*CES 大会 Rubin 完整发布，科技巨头芯片模型持续迭代*强于 大市 20260114 行 业 动 态 跟 踪 报 证 券 研 究 报 告 告 四季度收入增长维持提速，云业务规模化效应逐渐显现。谷歌母公司 Alphabet 在 2025 年第四季度实现营收 1138.28 亿美元（+18% Y/Y），增 速较第三季度进一步提升；实现净利润 344.55 亿美元（+30% Y/Y）。2025 年全年来看， Alphabet 实现营收 4028.36 亿美元（+15% Y/Y），为公司 首次突破 4000 亿美元；实现净利润 1321.70 亿美元（+32% Y/Y）。四季 度谷歌服务与谷歌云共同驱动了公司收入的快增。1）谷歌服务：959 亿 ...

Investment Rating - The industry investment rating is "Buy" [2] Core Insights - The latest financial reports from major tech giants indicate that the AI narrative is entering a new phase, where the market is systematically evaluating the actual contributions of AI to revenue structure, profitability, and cash flow, rather than just technological advancement or user scale [6][19] - Google has successfully integrated AI into its core businesses, enhancing profitability and operational efficiency, while Microsoft is focusing on building a new productivity ecosystem through AI, which may take longer to reflect in financial statements [6][21] - The differentiation in AI narratives is leading to a revaluation of companies based on their ability to demonstrate sustainable profitability from AI investments [21] Summary by Sections Google - Google reported a strong performance in Q4 2025, with revenue of $113.83 billion, up 18% year-on-year, and net profit of $34.46 billion, up 29.8% [9] - The cloud business saw a significant revenue increase of 48% year-on-year, driven by strong enterprise AI demand, with operating profit reaching $5.3 billion, reflecting a profit margin increase from 17.5% to 30.1% [11] - Capital expenditures for Google are projected to rise significantly, with $27.9 billion in Q4 2025 and an annual total of $91.4 billion, primarily focused on technology infrastructure [12] Microsoft - Microsoft achieved revenue of $81.3 billion in FY2026 Q2, a 17% increase year-on-year, with net profit rising 60% to $38.5 billion, influenced by OpenAI investment returns [15] - The Microsoft Cloud segment generated $51.5 billion in revenue, up 26%, indicating strong growth in enterprise AI and cloud services [15] - Azure's growth remains robust at nearly 40%, but there are signs of a slight slowdown in growth rate, with capital expenditures reaching $37.5 billion, focused on AI infrastructure [16][17]

AI company Anthropic (ANTH.PVT) is expanding on its recent software launches, debuting its Opus 4.6 model on Thursday, calling it the company's "most capable model for all enterprise and knowledge work." The announcement comes just days after Anthropic revealed a series of enterprise-focused plugins for the company's Claude Cowork, designed for a variety of tasks ranging from productivity to legal, sales, and marketing work. That news sent shares of already vulnerable software companies plunging furthe ...

绷不住了！OpenAI深陷高管离职潮，内部"红色警报"再次拉响。 且看最近的离职名单，个顶个的都是OpenAI元老级人物： Jerry Tworek：原OpenAI研究副总裁，o3/o1负责人，GPT-4/Codex核心贡献者； Andrea Vallone：原OpenAI模型策略团队负责人； Tom Cunningham：原OpenAI经济预测与商业规划负责人； Hannah Wong：原OpenAI首席传播官； Matt Knight：原OpenAI首席信息安全官； …… 为啥会出现这种情况呢？ 站队Mark Chen的认为，开公司就是为了赚钱，没毛病！ 据《金融时报》透露，这场危机和OpenAI内部的战略转向脱不开关系。 简单来说就是，商人重利轻研究，在OpenAI里做基础研究越来越没出路……（doge） 这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。 结果Mark Chen坐不住了，立马出来反驳：这种说法完全错误！ 基础研究一直是OpenAI的核心。 一边是各种小道消息满天飞，一边是当事人出面辩解，OpenAI这场瓜，网友们吃得那叫一个欢。 Anyway，咱先来把事情经过捋一捋。 All in LLM ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 绷不住了！OpenAI深陷 高管离职潮 ，内部"红色警报"再次拉响。 且看最近的离职名单，个顶个的都是OpenAI元老级人物： 为啥会出现这种情况呢？ 据《金融时报》透露，这场危机和OpenAI内部的 战略转向 脱不开关系。 简单来说就是，商人重利轻研究，在OpenAI里做基础研究越来越没出路…… （doge） 这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。 结果 Mark Chen 坐不住了，立马出来反驳：这种说法完全错误！ 基础研究一直是OpenAI的核心。 一边是各种小道消息满天飞，一边是当事人出面辩解，OpenAI这场瓜，网友们吃得那叫一个欢。 站队Mark Chen的认为，开公司就是为了赚钱，没毛病！ Jerry Tworek：原OpenAI研究副总裁，o3/o1负责人，GPT-4/Codex核心贡献者； Andrea Vallone：原OpenAI模型策略团队负责人； Tom Cunningham：原OpenAI经济预测与商业规划负责人； Hannah Wong：原OpenAI首席传播官； Matt Knight：原OpenAI首席信息安全官； ...

这比开个OpenCode或者开个Codex的漫长前戏，爽多了。 而且我给了他一个人设： OpenClaw（也就是Clawdbot）的热度还在继续。 在我自己经历了好几天的深度使用之后，说句实话，我开始连我最心爱的OpenCode都比较少打开了，以前操作电脑干点事，我真的都是先打开Codex或 者OpenCode，然后让他们去解决。 但是现在，我开始习惯于，在飞书上给OpenClaw下命令了，因为，这玩意实在太方便了，常驻后台，你几乎无感。 无论你人在哪，想起个啥，随时随地，打开飞书，直接发话。 周一的时候，我做了一个非常重要的决定，就是，把我的主力Macbook的一些重要和敏感文件备份了下来，然后直接把我的电脑，给重置了。 你看我的硬盘空间你就懂了。 从此以后，我就跟这个胖逼小龙虾一起成长，咱们反正一起从0开始，我用的电脑，也就是你的家园。 也提前感受一下，那个所谓人人都有个人通用Agen助理的生活。 这里我也稍微简单的提一下，你想得到最牛逼的体验，那OpenClaw一定要用Mac，别用服务器或Windows，差距真的超级巨大。 你的名字是小卡，你的身份：是我 数字生命卡兹克的 AI 员工，你的性格：幽默风趣 ...

责任编辑：栎树 智谱表示，该模型仅0.9B参数规模，支持vLLM、SGLang和Ollama部署。在文本、公式、表格识别及讯 息抽取四大细分领域的表现优于多款OCR专项模型，性能接近谷歌(Google)旗舰大模型Gemini 3 Pro。 在实际应用中，GLM-OCR能够精准解析扫描件、PDF、表格及票据，有效解决手写、印章、竖排及多 语言混排难题。公司称，未来将持续迭代GLM-OCR，推出更多尺寸版本，并将能力延伸至更多语言和 视频OCR，全面拓宽视觉智能的应用边界。 港股频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 2月3日，"国产大模型六小虎"之一的人工智能(AI)初创公司智谱(2513.HK)今日盘中一度逆势拉升涨超 8%至243港元。消息面上，智谱正式发布并开源GLM-OCR。 ...

"国产大模型六小虎"之一的人工智能(AI)初创公司智谱(2513.HK)今日盘中一度逆势拉升涨超8%至243港 元。消息面上，智谱正式发布并开源GLM-OCR。 智谱表示，该模型仅0.9B参数规模，支持vLLM、SGLang和Ollama部署。在文本、公式、表格识别及讯 息抽取四大细分领域的表现优于多款OCR专项模型，性能接近谷歌(Google)旗舰大模型Gemini 3 Pro。 在实际应用中，GLM-OCR能够精准解析扫描件、PDF、表格及票据，有效解决手写、印章、竖排及多 语言混排难题。公司称，未来将持续迭代GLM-OCR，推出更多尺寸版本，并将能力延伸至更多语言和 视频OCR，全面拓宽视觉智能的应用边界。 ...