你想象中真正的 AI 是什么样子的？ 至少有一点，大多数人会同意：未来的 AI，应该具备像人一样思考的能力。 问题在于，我们现在研究大模型走的这条路，能通向真正的「思考」吗？ 当前最先进的大模型系统，几乎是在整个人类可获取的历史数据之上训练出来的：网页、书籍、代码、论文、对话，数万亿 token。训练大模型所需的数据，远超 任何一个人类个体一生所能接触的总和。 AI 需 要整个互联网来学 习，而人类只需要一个童年。 人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。 正是从这个问题出发，一家几乎 没有产品、没有盈利 、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资 ，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。 它的名字，叫 Flapping Airplanes。 Flapping Airplanes 是一家基础 AI 研究实验室，专注于解决「数据效率」这一核心问题 ，并正在探索一些看似怪异、但可能至关重要的新思路 —— 从重新思考损 失函数，到甚至质疑和重构梯度下降本身。该公司的研究团队成员中包括 IMO、 ...

智能产业新媒体！智东西专注报道人工智能主导的前沿技术发展，和技术应用带来的千行百业产业升级。聚焦智能变革，服务产业升级。 在 GPT-4.5 发布 1 个多月后，Sam Altman 与 GPT-4.5 的 3 位核心技术人员进行了一场 45 分钟的高信息量对谈，首次披露了这款模型 研发耗时严重超 期 、 计算集群频繁故障 、 提升路径难以预测 等诸多不为人知的细节。 对于今后的模型训练范式，乃至如何重新理解 Scaling Law、以及数据效果，都有不少启发。 参与本次对谈的 3 位 OpenAI 员工分别为 Alex Paino（负责 GPT-4.5 的预训练机器学习算法）、Amin Tootoonchian（OpenAI 首席系统架构师）与 Daniel Selsam（研究数据效率与算法）。 以下文章来源于智东西 ，作者陈骏达 陈家阳 智东西 . TLDR Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过审核后 工作人员会拉你入群～ 进群之后，你有机会得到： 01 GPT-4.5两年前已启动， 项目耗时远超预期 ...