【导读】华为云码道代码智能体已开启公测，AI编程领域再添国产强手 AI智能编程领域，迎来重磅消息！ 2月11日，中国基金报记者获悉，华为云码道（CodeArts）代码智能体，已在马年春节前夕开启公测，参与公测人数已超1万人。 华为云码道代码智能体定位于实干派AI编程工具，其核心是高效替代高频重复的工程化开发工作，从而大幅度降低编程门槛，有助于加速AI编码技术的 产业化落地。 无编程基础者通过自然语音输入需求，即可借助华为云码道代码智能体搭建小程序等应用。 据悉，华为云码道代码智能体提供代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查、代码优化等场 景功能。 业内人士透露，华为云码道代码智能体在项目级代码生成等关键场景实现突破，可适配企业研发需求，助力压缩开发周期、提升编码效率。 与华为云码道代码智能体同类的AI编程工具包括Cursor、GitHub Copilot等海外产品，以及字节跳动的Trae、腾讯云的CodeBuddy等国产产品。 华为云码道代码智能体的核心竞争力来自华为数十年积淀的高质量研发数据，整合了代码大模型、AI IDE（集成开发环境）、自主开发模式、代 ...

当下，美股第四季度财报季仍在进行，以谷歌、微软等为代表的科技巨头们已相继披露业绩。尽管营收与利润普遍录得增长，AI相关业务也实现增长， 但市场关注点却集体转向了这些巨头们为2026年制定的、规模远超预期的"天量"资本支出预算。 根据谷歌、微软、亚马逊和Meta披露的最新资本支出计划，四家公司均释放了深化AI军备竞赛的信号，在2026年的开支总额合计约6500亿美元(约合4.58 万亿元人民币)。《华尔街日报》指出，这一数额的资本开支接近日本2026年全年的支出预算，并超过德国(约合6230亿美元)和墨西哥(约合5095亿美元)的 财政预算。 在上述科技巨头们看来，AI需求依然强劲，随资本开支"水涨船高"的或是数万亿美元的潜在市场回报。然而，如此激进的"烧钱"计划显然令华尔街投资者 感到不安，市场对于当前人工智能叙事的态度正趋于保守与审慎。 重押云业务与AI基础设施 在上述四家巨头中，亚马逊成为本轮AI军备竞赛最激进的公司，预计2026年的资本支出将达2000亿美元，远超分析师1447亿美元的预估，较2025年约 1310亿美元的资本支出，同比增长超五成；谷歌母公司Alphabet紧随其后，预计2026年资本支 ...

2026年2月10日，硅谷创投圈见证了一场前所未有的豪赌：将近知命之年的前GitHub CEO托马斯·多姆克（Thomas Dohmke）正式宣布他的 新公司Entire，并宣布完成6000万美元的种子轮融资，公司估值高达3亿美元，领投方Felicis称这是开发者工具初创公司有史以来规模最大的 种子轮融资。 Felicis以精准早期投资闻名，其他机构投资者包括美国西雅图老牌风投Madrona、微软的风险投资部分M12以及Basis Set等，微软风投部门 M12的参与说明托马斯延续了与微软CEO萨提亚·纳德拉的对话。天使投资人阵容还汇集了雅虎联合创始人杨致远、Y Combinator CEO陈嘉 兴（Garry Tan）、Datadog创始人奥利维耶·波梅尔（Olivier Pomel）等业界领袖。 图 | 托马斯·多姆克（Thomas Dohmke）（来源：Entire） （来源：https://entire.io/blog/hello-entire-world） 托马斯是一名行业老炮，拥有德国柏林工业大学计算机工程学士学位和英国格拉斯哥大学机械工程博士学位，其在领英介绍称自己在1998 年就开始工作，历经 ...

AI编程是一项非常有实用价值的能力，但网络上不时也能看到程序员抱怨AI"听不懂人话"、"难以找到根本问题"，更有直接建议"每次生成代码不要超过5 行"的经验分享。 而近期又有很多AI工具声称可以从零快速构建完整代码项目。 所以AI编程智能体真的能从零构建完整软件项目吗？近日一多校联合研究团队针对这一问题进行了探索。 上海交通大学、上海创智学院、加州大学默塞德分校、北京理工大学（按论文作者顺序）联合发布ProjDevBench——首个通过OJ细粒度反馈评估AI编程 智能体端到端项目开发能力的基准测试，要求智能体仅凭自然语言需求文档，从零开始构建完整、可运行的软件仓库。 当任务从"补全现有代码"变为"从零构建"时，性能出现断崖式下跌。 结果令人深思：所有智能体总体提交AC率仅27.38%。 该研究得出的结论摘要： 为什么需要端到端项目开发基准 现有基准测试如HumanEval、MBPP聚焦于函数级代码生成，SWE-bench关注issue修复，但真实软件工程需要的远不止这些。当开发者使用Cursor或GitHub Copilot进行"vibe coding"时，他们期望智能体能够：从零设计系统架构、创建和组织多个 ...

Investment Rating - The electronic industry is rated as "Outperform" compared to the market [1] Core Insights - The report highlights the launch of the AI Coding Plan by Moer Thread, which is the first domestic full-function GPU computing base for intelligent development solutions, achieving key technological breakthroughs in AI coding [5][6] - The global AI programming tools market is rapidly evolving, with tools transitioning from "auxiliary plugins" to "full-stack development partners," indicating a significant shift towards commercial adoption [10][14] - The report emphasizes the increasing demand for AI applications, particularly in the context of AI infrastructure investments driven by the popularity of AI applications [2][5] Summary by Sections 1. Moer Thread's AI Coding Plan - Moer Thread's AI Coding Plan offers a high-performance, highly compatible domestic programming solution, leveraging the MTT S5000's full precision computing capabilities [6] - The service has been optimized across all dimensions, including computing power, model selection, and tool adaptation, ensuring seamless integration with mainstream programming tools [6][7] - The GLM-4.7 model used in the AI Coding Plan ranked first in a global blind test, outperforming even GPT-5.2 in various coding scenarios [6][10] 2. Global Industry Dynamics - AMD reported a revenue of $10.3 billion for Q4 2025, a 34% year-on-year increase, with a net profit of $1.5 billion, reflecting strong performance in the semiconductor sector [31] - Google surpassed $400 billion in annual revenue for 2025, driven by a 48% increase in cloud services revenue, highlighting the growing demand for AI infrastructure [33] - Amazon's Q4 2025 revenue reached $213.4 billion, with AWS cloud computing revenue growing by 24%, indicating robust growth in cloud services [34] 3. Market Review - The SW electronic industry index decreased by 5.23% this week, ranking 29th out of 31 sectors, while the SW primary industry index showed varied performance across sectors [2][45] - The top-performing sub-sectors within the electronic industry included brand consumer electronics and optical components, while digital chip design and integrated circuit packaging faced significant declines [49][52]

ProjDevBench团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AI编程是一项非常有实用价值的能力，但网络上不时也能看到程序员抱怨AI"听不懂人话"、"难以找到根本问题"，更有直接建议"每次生成代码 不要超过5行"的经验分享。 而近期又有很多AI工具声称可以从零快速构建完整代码项目。 所以AI编程智能体真的能从零构建完整软件项目吗？近日一多校联合研究团队针对这一问题进行了探索。 上海交通大学、上海创智学院、加州大学默塞德分校、 北京理工大学（按论文作者顺序） 联合发布 ProjDevBench ——首个通过OJ细粒度 反馈评估AI编程智能体端到端项目开发能力的基准测试，要求智能体仅凭自然语言需求文档，从零开始构建完整、可运行的软件仓库。 当任务从"补全现有代码"变为"从零构建"时，性能出现断崖式下跌。 结果令人深思： 所有智能体总体提交AC率仅27.38% 。 该研究得出的结论摘要： 为什么需要端到端项目开发基准 现有基准测试如HumanEval、MBPP聚焦于函数级代码生成，SWE-bench关注issue修复，但真实软件工程需要的远不止这些。当开发者使 用Cursor或GitHub Copilot进 ...

软件板块正经历一场惨烈的抛售，这不仅仅是市场情绪的波动，而是一场关于行业终局的深度重估。 据追风交易台，瑞银在2月4日发布的重磅研报中指出：投资者现在不应急于"接飞刀"，而应保持耐心。 核心逻辑在于，AI技术进步的加速度（如Gemini 3、Claude 4.5及OpenAI的潜在发布）正在从根本上 冲击传统的SaaS商业模式。虽然市场早已预期AI会带来变革，但现在的现实是，变革速度快于预期， 而软件公司的收入增长曲线却迟迟未见上扬。 对投资者而言，这意味着SaaS及应用软件类股票的"终端价值"风险正在急剧上升。瑞银明确指出，短期 内应避开那些基于"席位"定价的应用软件公司，因为它们正处于AI颠覆的风暴眼中。如果投资者仍想 在科技领域寻找机会，瑞银建议将目光转向基础设施、数据和网络安全领域（如微软、Snowflake、 Datadog、Okta等）。这些领域虽然也随大盘下跌，但其客户支出趋势更为健康，且受AI直接替代的风 险较低。简而言之，现在的策略是：对应用软件保持观望，对基础设施择机吸纳。 增长幻觉破灭：不只是AI恐惧，更是周期性衰退 市场习惯将软件股的暴跌完全归咎于对AI颠覆的恐慌，但这掩盖了更残酷的基 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 陈丹琦首次转身工业界，第一站就选择Mira初创的理由找到了—— 有个赛友也在这儿，还足足"潜伏"了一年之久。 这人就是和陈丹琦同年拿下IOI金牌的 Neal Wu 。 还不止一届，Neal Wu可是足足拿了三次IOI金牌，是美国队当之无愧的顶梁柱。 他还是全球首个AI程序员、此前炸翻硅谷的 Devin 缔造者之一。 而他的存在，原本一直被Mira视作 顶级机密 来着。 直到这场公司内讧，多名创始人集体"叛逃"回OpenAI，这位传奇程序员的行踪才意外浮出水面。 不过相对于老朋友陈丹琦，Neal Wu则显得更为低调。 其公开资料中从未透露过具体职位，仅隐晦地表示自己正在以联合创始人兼顾问的身份参与一项新计划。 开始时间是一年前，和当初Mira宣布成立新公司的时间线高度重合。 08年同为金牌的 陈丹琦 ，目前是普林斯顿大学计算机系副教授，以及NLP小组的联合负责人，还曾收获斯隆奖。 有趣的是，以前是对手现在成战友。 那么，Neal Wu究竟有什么过人之处，值得Mira如此大费周章地将他 "藏" 起来？ Neal Wu其人 翻开Neal Wu的履历，可谓是天才少 ...

整理 | 华卫 氛围编码（Vibe coding）是否会摧毁开源生态系统？近日，多位知名研究人员在一篇预印本论文中 指出，从观测到的趋势及部分建模结果来看，情况可能确实如此。他们的警告主要集中在两方面：用 户互动逐渐从开源项目中剥离，同时启动一个新开源项目的难度大幅提升。 即便是热门开源项目，随着代码下载和文档查阅的需求被大语言模型聊天机器人的交互所替代，其官 网的访问量也出现下滑，项目商业规划推广、赞助募资和社区论坛运营的可能性也降低了。Stack Overflow 等社区论坛使用量的骤减也反映了这一点。 研究人员们最后的结论是：在氛围编码广泛应用的情况下，要维持开源软件目前的规模，就需要对维 护者的报酬方式进行重大改革。 而且，在氛围编码的相关补偿机制下，绝大多数开源项目都难以从中获益。 该论文指出，氛围编码降低了软件制作成本，但也改变了用户与软件生态系统的交互方式。在传统的 开源软件商业模式下，开发者会选择软件包、阅读文档，并与维护者及其他用户交流。而在氛围编码 模式下，AI 智能体可以端到端地选择、组合和修改软件包，人类开发者可能并不清楚使用了哪些上 游组件。 "AI 革命"or 人类智能的压力测试 ...

Group 1 - Tencent's Yuanbao AI red envelope sharing has been changed to "password red envelope" after WeChat banned links related to it due to excessive marketing and inducement sharing behaviors [2] - Elon Musk becomes the world's first person with a net worth exceeding $800 billion, reaching $852 billion after SpaceX's acquisition of xAI, surpassing the second richest person, Larry Page, by $578 billion [3] - iQOO 15 Ultra smartphone launched with Snapdragon 8 Elite Gen5 processor, active cooling fan, and pressure-sensitive shoulder keys, starting at 5499 yuan [7] Group 2 - Xiaohongshu's valuation has soared to $50 billion, with a head fund reportedly selling part of its shares at this valuation [9] - Intel's CEO confirmed the appointment of a new chief architect for GPU development to meet the surging demand for AI data center chips, while also stating that the shortage of storage chips may last until 2028 [10] - BYD announced the launch of its first B-class pure electric SUV, the Song Ultra EV [11] Group 3 - Samsung and SK Hynix are expected to record their highest profit margins in a decade this year, with NAND products potentially reaching historical profitability levels [15] - The China Photovoltaic Industry Association responded to the "space photovoltaic" concept surge, stating that related technologies are still in the early stages of exploration and verification [16] - 360 million drivers in China have successfully obtained electronic driving licenses, accelerating the digitalization of traffic management [17] Group 4 - Ford and Geely are reportedly discussing cooperation to leverage Ford's production capacity and Geely's smart driving technology for mutual benefit [24] - Microsoft has promoted four sales executives to executive vice president to accelerate AI business growth, reallocating more computing resources to AI products [25] - AMD's CEO stated that despite rising memory prices potentially leading to a decline in the global PC market in 2026, the company will focus on the enterprise and high-end markets for continued growth [44]