"今天想引导大家一个角度，就是马斯克用什么样的办法做出这么大的事情出来。他的认知的方式，他 做事情的方法，如果能做出这么大的事情，是不是也可以来做我自己的那番事呢？" 但对马斯克而言，这只是一个起点。他问了自己一个同龄人从未想过的问题："哪些事情对人类的未来 影响最大？" 李善友教授说："我们绝大多数人都是有一个事业，走着走着，好像把那个使命慢慢清晰出来。这哥们 儿是先有使命，然后再有事业，这个顺序是非常不一样的。" ——李善友 当全世界都在谈论埃隆·马斯克时，我们究竟在谈论什么？ 是那个将PayPal卖出1.8亿美元，实现财富自由的互联网新贵？还是那个转头就把所有钱投入"烧钱无底 洞"的火箭和电动车，被所有人嘲笑的疯子？ 我们模仿他的商业模式，分析他的技术路径，但似乎总隔着一层纱。我们学得到他的"术"，却触不到他 的"道"。 他真正的超能力是什么？那股驱动他以一己之力对抗国家机器、颠覆百年行业的底层力量，究竟从何而 来？ 从财富自由到"天命所归" 2002年，31岁的马斯克在卖掉PayPal后，手握1.8亿美金。 支票到账时，他还和四个人挤在一个房间里。对任何人来说，这都是人生的终点，是享受海滩和阳光的 开 ...

一份发臭的虾仁炒蛋，揭开了上海50万学生午餐供应商背后的资本迷局。 9月23日晚，上海市公安局、市场监管局和教育委员会的联合通报指出，上海绿捷实业发展有限公司（下称"上海绿捷"）涉嫌瞒报食品安全相关信息，公 安机关已立案侦查并控制相关人员。当天晚上，上海绿捷终于发布道歉声明，对涉及"发臭虾仁炒蛋"事件的学生和家长表示"最诚挚的歉意"。 图源：绿捷食品公众号 这家日供餐量超过50万份、覆盖上海500多所学校的配餐企业，其复杂的股权链条最终指向了新希望集团及其创始人刘永好家族。目前，新希望集团 及刘 永好家族均保持了沉默。 上海校园午餐"生意经" 事件最初发生在9月15日，当时有上海学生的家长反映学校午餐中的虾仁炒蛋"发臭"或"有沙"。 家长的反映不是没有原因。通报显示，9月15日 ，上海绿捷派驻静安区某小学的经理孙某某发现，3 箱解冻焯水后的虾仁中一盆（约 18 公斤）存在虫类异 物，问题被逐级上报至公司实际控制人张某某，张某某随后指令对供应给全市211所学校（含分校区）的虾仁原料及相关菜品全部下架并就地销毁。 当晚，上海绿捷通过其官方微信公众号发布道歉声明，表示"最诚挚的歉意"，并承诺全面接受和配合有关部门的 ...

这几天，跨境圈里都在热议曾经风光无限的亚马逊家居大卖Walker Edison破产的消息。 据悉，Walker Edison家具公司及其三家关联公司已经宣布于8月28日提交破产申请，文件显示其资产最 高为5万美元，债务则在1亿至5亿美元之间。Walker Edison计划以2000万美元的价格，将资产出售给牵 头投标人，即知名家具制造商双星国际公司。 说起Walker Edison，在几年前的亚马逊家居圈，可以称得上是聚光灯下的明星企业。这家成立于2006年 的美国家居品牌，从成立之初就聚焦线上渠道，凭借高性价比、便捷组装，迅速吸引了大批年轻的消费 者，一度被视为家居电商化的标杆。 如今，它的陨落也不免让人唏嘘，这背后，也折射出美国家具家居行业的集体困境，在消费疲软、行业 竞争加剧，叠加关税政策带来的成本压力下，整个行业正经历一场痛苦的洗牌与重构。 01 Walker Edison的"起起落落" Walker Edison的崛起，离不开电商模式的红利。 感慨唏嘘之余，也再次给行业敲响了警钟。从Walker Edison的业务模式上看，其更像电商分销导向的设 计/进口商，而非重资产制造商，渠道极度平台化、进口依 ...

【#氪星播报#｜9月25日晚间都有哪些#今日大事件#？】 [星星]Top3大新闻 胖东来宣布刑释人员全部录取,于东来: 你们一名为它言的目言的一个分 [星星]科技财经互联网热点 [星星]还有哪些其他 1、#娃哈哈将换标娃小宗#，宗馥莉为"娃小宗"定下的年销售目标是300亿 2、#胖东来宣布刑释人员全部录取#，于东来：你们已经为过去的事情付出了代价 3、宁德时代涨约5%，#宁德时代A股市值超贵州茅台# 1、#苹果或成英特尔新股东#，此前已获得159亿美元投资 2、#黄仁勋连续4个月卖出英伟达#，套现数亿美元 3、市场监管总局督导#罗马仕安克小米召回充电宝70万件# 4、#OpenAI最强AI智能体遭曝光#：基于 GPT-5，驾驭写作、编程等任务 1、#演唱会出轨门女主丈夫被曝出轨#，当事女主遭900次死亡威胁 2、#皖K888888被查系AI合成#，交警责令其删除 3、#鸡排哥公布鸡排制作过程#：每天新鲜采购腌制，绝对不存在科技与狠活 4、#警方通报男子台风天当街开车冲浪#：#男子台风天当街开车冲浪被行拘10日# 5、#领结婚证后入职被告知无法请婚假#，#人社局回应领结婚证后入职婚假被拒# 6、#陕西多名男子婚 ...

一个曾被遗忘近20年的来靶点，正在成为搅动千亿减重市场的新爆点。 9月16日，诺和诺德在欧洲糖尿病研究协会大会（EASD）上公布了Amylin类似物cagrilintide（卡格列 肽）的3期REDEFINE 1研究最新数据。结果显示：治疗68周后，cagrilintide单药治疗实现了11.8%的平 均体重减轻。 更引人瞩目的是，其与司美格鲁肽组成的复方制剂CagriSema，平均减重效果达20.4%，显著优于单药 治疗。与此同时，CagriSema组的胃肠道副作用明显低于司美格鲁肽，做到了控糖与安全性的兼顾。 诺和诺德的布局远不止于此。9月22日，诺和诺德在Clinicaltrials.gov网站上注册了NNC0662-0419用于减 重的2期临床试验，该药物是GLP-1/GIP/Amylin三靶点激动剂（NN9662）。 同日，辉瑞宣布以49亿美元现金以及24亿美元里程碑付款的方式收购Metsera公司，此举动意在强化自 身的减重管线。消息一出，Metsera股价大幅飙升，一度暴涨超63%。 在此之前，罗氏、阿斯利康、礼来、艾伯维等多家国际药企已纷纷通过BD合作或重金收购等方式，加 速押注Amylin。 ...

2025年9月23日，欧盟技术监管机构向4家大型科技公司——包括苹果、Booking、微软和谷歌——发出 了一项质询，询问他们是否采取了足够的措施来防止其平台上网络诈骗的泛滥。 就苹果和谷歌而言，欧盟关注的是这两家公司如何处理App Store和Google Play Store中的虚假应用程 序，这可能包括伪装成真实应用程序并诱骗银行客户泄露其个人信息的虚假银行应用程序；同时谷歌和 微软的搜索引擎也将接受虚假搜索结果的审查；Booking.com是唯一一家接受审查的欧洲公司，其处理 虚假住宿信息的方式也将接受监管机构的分析。 这是迄今为止欧盟就大型科技公司处理网络金融欺诈最严厉的监管行动。时机不容忽视。正如欧盟迫使 苹果公司支持欧洲的第三方应用市场一样，他们也在质疑该公司是否采取了足够的措施来阻止其生态系 统中的诈骗行为。这并非一次例行公事，而是对苹果公司如何在纷乱的现实世界互联网中平衡安全、控 制和合规性的直接考验。 欧盟监管机构估计，欧洲每年因网络诈骗造成的损失超过40亿欧元，其中包括虚假银行应用程序、质量 低劣的搜索广告和虚假住宿信息。欧盟科技主管汉娜•维克库宁（Henna Virkkunen）向英国 ...

起猛了，苹果怎么搞起跨界AI模型了？？ 发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold，被网友戏称为"iFold"。 SimpleFold没有花里胡哨的专属模块设计，就靠通用的Transformer模块，搭配流匹配生成范式，3B参数版本追平了该领域顶流模型谷歌AlphaFold2的性 能。 苹果这波跨界看来玩的是化繁为简。 MacBook Pro跑起来不费力 首先来说说蛋白质折叠是怎么一回事。 核心是将"一串"氨基酸折成特定的3D形状，这样蛋白质才能发挥作用。 而蛋白质折叠模型就是从氨基酸的一级序列预测它的三维空间构象。 之前最厉害的模型，比如谷歌的AlphaFold2，虽然实现了突破，但用了很多复杂的专属设计。 比如要分析大量相似蛋白质的序列，依赖多序列对比（MSA）构建进化信息、靠三角注意力优化空间约束、推理时需调用超算级算力，普通实验室不太 能用得起。 但这款"iFold"用通用AI框架解决了这个问题。 不同于扩散模型的逐步去噪，流匹配通过学习从随机噪声分布到蛋白质构象分布的光滑映射，实现一步式生成原子坐标。 在训练阶段，团队构建了包含900万条数据的混合数据集，训练出了100M到3B参数的多 ...

Core Insights - Meta's FAIR team has launched the Code World Model (CWM), a large language model (LLM) with 32 billion parameters and a context length of up to 131k tokens, aimed at integrating "world model" concepts into code generation and reasoning [1][2][3] - CWM is designed to not only write code but also simulate code execution, reason about program states, and self-detect and fix bugs, enhancing the model's understanding of code execution [2][3] Training Phases - The training of CWM is divided into three main phases: - Pre-training with 8 trillion tokens, where approximately 30% are code-related [3][4] - Mid-training, which incorporates 5 trillion tokens of world modeling data, extending the context length to 131k tokens [4][6] - Post-training (SFT + RL), involving 100 billion tokens for instruction and reasoning capabilities, followed by large-scale multi-task reinforcement learning with 172 billion tokens [4][10] Data Utilization - CWM's world model capabilities are driven by two main types of data during mid-training: - Execution traces from Python, which help the model learn how code execution alters local states [6][8] - Interaction trajectories from an automated agent that executes tasks in a repository, collecting around 3 million trajectories from 10.2k images and 3.15k repositories [9] Performance Metrics - In benchmark tests, CWM demonstrated strong performance, achieving 65.8% pass@1 on SWE-bench Verified with Test-Time-Scaling enabled, and notable results on LiveCodeBench (68.6%), Math-500 (96.6%), and AIME 2024 (76.0%) [10][12] - CWM's performance is competitive with larger or closed-source LLMs, nearing GPT-4 levels, although it has limitations in certain editing formats and multi-language scenarios [12] Industry Reception - The release of CWM has garnered significant attention, with Meta's AI researchers actively promoting it, highlighting its potential impact on software development [13][15] - While the open-sourcing of CWM's training checkpoints is praised for its utility in academic and engineering replication, there are concerns regarding the model's computational demands and the need for practical testing in real development environments [15]

如果要问这些年中国消费者最特殊的市场需求变化是什么？无疑就是各家奢侈品巨头的市场变化了，原先各家免税店门口排长队，到如今散装奢侈品成潮 流，这到底是怎么回事？我们又该怎么看这件事呢？ 中产开始抢购散装奢侈品？ 据三联生活周刊的报道，对于年轻人来说，在钱包最干净的年纪，碰上纸醉金迷的大牌奢侈品，很难能不在花花世界里净身出户。 为了弥补这份"心有余而余额不足"的无力，有人一猛子扎进二手平台，誓要淘出一只打骨折的九九新；有人预算实在不足，则全网搜罗起了平替；甚至有人 去局子里捡漏，买法院拍卖的大牌奢侈品。 而最近，最抠门的年轻人，已经开始买"散装奢侈品"了。大家平时只知道山姆超市的东西，可以在网上买小分量的分装，如今谁能想到，奢侈品也能分装拼 单了。 在社交媒体上，拼单散装奢侈品的帖子，正在成为最当红的流量密码。"一个人买下一串正品的手链，就能拆出几十个吊坠，再发帖让大家一起拼单，就能 把奢侈品的价格砍到十分之一。" 这场散装奢侈品战役的重灾区，就是Tiffany的手链。"七千多一串的手链，拆成吊坠买，一个爱心吊坠只要三百块。自己回去串成项链戴，就能直接复刻品 牌同款的爱心项链。把奢侈品牌的品牌溢价，直接打到了谷底 ...

"三分像她已是绝色"的含金量还在上升。 最近，一名神似明星刘亦菲的女生爆红社交网络。有意思的是，这名女生的社交媒体账号叫"刘一菲"，突然上热搜是因为连续更了几条短视频内容。 视频中的她妆容淡雅，经典的黑长直搭配珍珠耳饰，眉眼间确实有几分刘亦菲的模样。随后"刘一菲"在直播中回应爆红争议，表示突然上热搜很懵，粉丝 是靠此前直播积累的，没有整容，也没有花钱发过新闻。 图/"刘一菲"账号发布的短视频 截至发稿，"刘一菲"账号已更名为林晓棠，累计粉丝突破36w，单条视频最高点赞量达37w。 不管是偶然走红还是有幕后推手，"撞脸"刘亦菲，都是林晓棠走向更广公众视野的关键。 粉丝找平替，"撞脸"明星的普通人走红 "撞脸"明星爆红，林晓棠并非个例。最古早凭借"撞脸"明星走进公众视野的，是模仿四大天王那一批人。 比如刘德华模仿者教海哗，凭借酷似刘天王的长相从《全国青年歌手大赛》中脱颖而出，随后参与录制了《梦想剧场》超级模仿秀、《星光大道》等多档 节目。郭富城模仿者彭子濠，通过参加广东电视台第二届歌SING魅影模仿大赛出圈。2008年彭子濠还曾受邀出席"郭富城2008舞林正传演唱(佛山站)"记者 招待会。 图/左教海哗右彭子濠， ...