这家险资，站在了市场最热闹的地方。 2026年开年，港股IPO窗口持续升温。AI、硬科技、生物医药、新消费等多个赛道密集迎来上市节点， 一批明星企业集中走向二级市场——国产GPU企业壁仞科技、AI大模型公司智谱与MiniMax、生物医药 企业瑞博生物、新消费代表鸣鸣很忙与东鹏饮料，以及推进"A+H"的兆易创新。 如果把这些项目的投资人名单放在一起，就会发现一个反复出现的名字——泰康人寿。 仅在 2026 年开年以来的一个多月内，泰康人寿便以基石投资者身份参与了上述 7 个港股 IPO 项目，累 计获配资金近 10 亿港元；与此同时，它的名字也出现在了拟于 2 月 9 日登陆港交所的"A+H"企业澜起 科技的基石投资者名单中。 从参与家数和节奏来看，泰康是当前最为活跃的险资。 2025年，泰康已先后以基石投资者身份参与宁德时代、三花智控、禾赛科技-W、峰岹科技、紫金黄金 国际、英矽智能等项目；同时，它还通过二级市场增持复宏汉霖触发举牌，并通过旗下资管产品参与沐 曦股份网下配售。 从 2025 年到 2026 年初，泰康人寿几乎走完了一轮完整的 IPO 周期： 对已经形成行业地位、基本面相对成熟的企业，它以基石投 ...

农历春节临近，CNY 营销再次进入一年中竞争最激烈的阶段。 这是一个高度集中的时间窗口，人群在聚拢，情绪在放大，消费决策也比平时更容易被触发。对品牌来说，春节并不只是一个销量节点，更像是一场年度 形象开局战。开得好，往往能把情绪红利延续到年后。 今年是马年，整体的 CNY 营销显得格外热闹。无论是快消、美妆，还是平台型品牌，都在围绕马这个符号展开创意博弈。表面看是生肖巧合，往深一点 看，其实是品牌对注意力机制、情绪节奏和社交传播方式的一次集中回应。 这篇文章选取几个具有代表性的案例，从中拆解今年春节营销正在形成的一些共性趋势。 01明星联动，含马量大比拼 在春节营销的传统武库中，明星联动向来是重头戏。而今年，各大品牌似乎达成了某种默契，将选人的标准从单纯的流量为王转向了更为垂直的姓名玄 学。 一时间，娱乐圈的马姓艺人成为了被争抢的香饽饽。 伊利是今年这一打法的代表。品牌先是采纳网友在评论区提出的创意，推出马伊琍，马年选伊利的谐音广告。这个创意的高明之处不只在于押中了名字， 更在于它被包装成一次听劝的过程。创意来自用户，品牌只是顺势完成执行。 随后，伊利又快速上线了马东相关内容，并同步启用了马思纯、马龙等多位马 ...

1862年，一位名叫莫里斯·雷诺（Maurice Raynaud）的法国医学生在赶写他的博士论文时，描述了一种奇怪的现象。 图源：slideserve 他记录了25个病例，其中一位女性的手指在寒冷或情绪激动时会突然变得像死人一样苍白，随后变成青紫色，最后又在剧痛中变红 。 图源：Litfl 雷诺给这种症状起了一个听起来颇具哥特风格的名字："局部窒息"（Local Asphyxia） 。 虽然他当时误以为这是脊髓神经过度兴奋的结果，但他敏锐地捕捉到了这一现象的核心：你的手指并没有死，它们只是在演戏，演得还很逼真。 于是你的手指先是因为缺血变成死蜡般的白色，接着因为缺氧变成青紫色，最后血管重新开放，充血变成鲜艳的红色，并伴随着一种类似解冻般的刺痛感 图源：physio 这与真正的冻伤有着本质区别。冻伤是物理性的细胞结冰和组织坏死，通常需要零度以下的低温；而雷诺现象是功能性的血管痉挛，哪怕是在15摄氏度的 空调房里，或者仅仅是从冰柜里拿一袋速冻饺子，甚至是一次情绪崩溃，都可能诱发 。 这听起来像是一个无伤大雅的小毛病，但在历史上，它曾引起过巨大的法律和经济震荡。并不是所有的雷诺现象都是天生的，有些是"震"出来的。 ...

一口咕嘟冒泡的火锅，一盘滋滋作响的烤肉，成为越来越多中国家庭的团圆饭选择。如今，部分消费者对这些食材的采购选择可能并非农贸市场和商超， 而是印着红绿底色招牌的锅圈食品。 春节前夕，锅圈食品交出一份超出市场预期的年度成绩单：截至2025年12月31日，预计实现收入77.5亿元至78.5亿元，同比增长19.8%至21.3%；预计净利 润4.43亿元至4.63亿元，同比增长83.7%至92.0%。 从"火锅食材店"到"社区中央厨房"，锅圈靠着1万多家门店潜入了普通人的餐桌。 在餐饮竞争白热化的周期中，这份利润增速四倍于营收增速的成绩单，是一场在市场红利消退后，依靠渠道纵深和效率革命驱动的阶段性胜利，而作为业 内独树一帜的万店玩家，锅圈也有自己需要直面的压力测试。 卖食材的万店玩家，一年净赚4个亿 当餐饮业普遍面临客单价下滑、利润收缩的困扰时，主攻"在家吃饭"需求的锅圈，却在2025年谱写出一副不同的经营图景。 锅圈董事会将年度业绩表现归因为"持续大力开拓乡镇市场，并稳步拓展其他地区的市场。随着规模扩张及店均收入增长，叠加运营效率优化，驱动利润 率增长"。 锅圈的营收增长，首先得益于门店网络的扩张和结构优化，截至20 ...

文｜钟楚笛 编辑｜周鑫雨 时隔三年，2026年2月7日凌晨，王慧文（美团联合创始人）又发了一封英雄帖。 这次，他不再组局做大模型，而是瞄准了当下最火热的赛道：Clawdbot（现改名为"OpenClaw"）。投资、攒聚，甚至当"猎头"，在Clawdbot身上，王 慧文倾注了不亚于对大模型的热情。 王慧文英雄帖。图源：王慧文即刻 毫无疑问，Clawdbot是2026开年最性感的AI应用故事。这个由奥地利开发者Peter Steinberger开源的项目，是一个能直接在本地设备运行的Agent框架。 后来，为了避免侵权Claude，Cawdbot改名为Moltbot，最近又变成了OpenClaw（为了方便理解，文中将仍然使用Clawdbot）。 相较于在云端运行的Manus，部署在本地的Clawdbot，成在"野"。 不设限的操作模式，让Clawdbot将执行力发挥到了极致。运营各种规模的企业、打理电商平台，甚至砍价、炒股，Clawdbot能够基于用户指令和本地 数据，自主完成各项复杂任务。 但败也在"野"。 不设限，意味着有失控的风险。曾有用户，被Clawdbot删除了所有邮件，亏光了账户所有的钱。也有用户被C ...

1月底，宁德时代在厦门开了一场巧克力换电年度合作伙伴大会。这个大会没有邀请媒体，也没有大规模曝光，但从官方的视频号上看到了中国石化、绿 能慧充、滴滴充电等企业的身影。表面上看起来这些企业与时代电服似乎是"竞争对手"，但在活动现场几方握手笑谈，共议今年的合作内容。商业竞合切 换，宁德时代正在引入更多合作伙伴，一起建设补能生态。 在电动汽车的"油箱"，即动力电池上，宁德时代早已经做成了万亿级生意。其锚定的下一个万亿级能源生态，是电动汽车的"加油站"，即补能设施。建成 补能生态，不是靠宁德时代单打独斗就能干成的事情，必须要和生态上下游合作伙伴一起做。 这个版图的轮廓正在逐渐清晰。2024年底，宁德时代旗下的换电业务主体时代电服开始大规模建设换电站，到2025年末，已经在45个城市，建成巧克力换 电站超1000个。 目前，围绕汽车的加油需求，全国约有超过10万座加油站，作为参照，宁德时代为时代电服设定的远景目标，是要在全国范围内建成30000座换电站。 如今，1000座换电站落成之后，时代电服的节奏开始猛然加快。按照规划，时代电服将在今年，即2026年继续建设2000个巧克力换电站，累计超过3000 座。 3000座 ...

在开始之前，我想先问大家一个简单的问题： 你们还在苦苦等待《GTA 6》的发售吗？ 我是不清楚大家的想法啦，但小雷真的非常期待它的到来。要知道《GTA 5》发布至今已经过去十三年了，时至今日却依然魅力不减。让人不得不期待，在 漫长的等待后，R星究竟能够端出一款怎样的作品。 不过，虽然现在说出来可能有点泼冷水，但在R星还在为发售日期遮遮掩掩的时候，大洋彼岸的谷歌DeepMind团队却悄悄搞出了一个大动作。如果不出现意 外，这东西可能会彻底改变我们对游戏这两个字的理解。 近日，谷歌在官方博客正式宣布，已向部分用户开放体验Project Genie原型版本，能让用户生成属于自己的可玩游戏世界。 （图源：雷科技） 消息一出，《GTA》开发商R星的母公司Take-Two Interactive股价缩水10%，在线游戏平台Roblox下跌了超过12%，最惨的是游戏引擎制造商Unity下跌了 21%，反而是国内厂商网易、腾讯基本没有受到什么影响。 趁这机会，小雷打算和大伙好好聊聊，这个敢抢《GTA 6》风头的AI到底是何方神圣，它现在的体验究竟到了什么地步，以及在不远的未来，我们的游戏和 虚拟世界到底会变成什么样。 只要一 ...

Core Insights - Tencent has recruited Yao Shunyu, a former OpenAI researcher, to lead its AI initiatives, indicating a long-term strategic vision for AI development [2] - A recent study by Tencent's Mixed Yuan team and Fudan University highlights the critical importance of context in AI performance, revealing that even the most advanced AI models score poorly in real-time context learning [3][10] Group 1: AI Model Performance - The study found that the highest-performing model, GPT-5.1, achieved only a 23.7% accuracy rate in context learning, while other models like Claude Opus 4.5 scored around 21.1% [8][9] - The research indicates that AI struggles to adapt to new contexts, often defaulting to pre-trained knowledge, which can lead to inaccuracies in responses [10][11] Group 2: Context Learning Challenges - AI models face significant challenges when processing complex and lengthy contexts, resulting in a sharp decline in performance during logical reasoning tasks [11] - The inability to effectively manage context can lead to "hallucinations," where AI generates incorrect information based on its pre-existing knowledge rather than the new context provided [10] Group 3: Implications for Tencent - Tencent's focus on context learning aligns with its core business in social and content-driven applications, where understanding nuanced conversations is crucial [12][14] - The demand for effective context handling is particularly relevant in Tencent's gaming and enterprise services, where real-time responses based on specific scenarios are essential for user satisfaction [16]

提到河南企业，人们往往最先想到双汇、牧原，紧接着可能是这两年热度不减的泡泡玛特、蜜雪冰城和 胖东来。 鲜有人知的是，河南不仅是农业大省、人口大省，还是国内制造业重镇。它拥有门类齐全的现代工业体 系，拥有41个工业大类、197个工业中类。而在河南制造业的版图之中，郑州扮演着主要承载者的角 色。 远的不说，近日传出上市消息的算力独角兽超聚变就是最直接的案例。 同时，我关注到最近郑州一支硬科技基金同时投中摩尔线程、沐曦股份和蓝箭航空的消息在市场上发 酵，根据圣元环保、瑞丰新材等上市公司公告消息，这支基金为中原前海基金，是郑州国资出资，前海 方舟主管的一支硬科技基金。 公开资料可查，这支基金在这三个明星项目中占比并不算高，但同时能够投进这几大项目，也是郑州乃 至河南在硬科技投资方向的肯定。当然，也有分析称，这是深圳经验结合河南禀赋的一次成功实践，更 强调了前海方舟的作用。 那么中原前海基金是如何捕捉到了这三个项目？当时背景如何？低调布局硬科技的郑州，又遵循着怎样 的打法？ 两期基金规模近百亿 投中嘉川CVSource数据显示，中原前海基金目前已经在郑州落地两期，这两期基金成立时间间隔了五 年。 成立于2018年的中原 ...

OpenClaw自从爆火以后，围绕AI agent构建的经济生态愈发不可控制。 先是Moltbook让数千个agent在社交网络里自发形成了数字社会，接着是各种项目如雨后春笋般涌现，加密货币工程师Alexander Liteplo仅用一个周末就搭 出了一个完整平台。 而这个平台正是最近话题讨论度极高的AI租赁人类平台，rentahuman.ai。 周一开始在X台推广时，rentahuman只有130人注册，两天后这个数字飙升至7万，网站访问量也突破了140万次。 平台打出的口号直白得令人不安："机器人需要你的身体"(Robots need your body)。 它自称是"AI 的肉体空间层"(the meatspace layer for AI)。 这个平台做的事情十分简单，就像你在外卖平台下单点餐一样，agent也会根据你的技能、位置等信息来给你下单，让你替他们完成各种现实世界的工 作。 agent的命令可能来自于真实的人类，OpenClaw把发布者的意图转换为命令发布在平台上。比如你说你想吃麦当劳，那么agent就会发布这个人所喜欢的套 餐外卖到rentahuman上，等待别人购买然后派送到你家里。 但 ...