智驾现状：吹功能时像乔布斯，谈责任时像贾跃亭

凤凰网财经讯 4月2日，聚焦近期引发社会热议的智能驾驶安全争议事件，凤凰"K 说联盟"特邀 快思慢 想研究院院长田丰、汽车专家房力耕发起"智驾安全边界"专题直播，就智驾与安全的辩证关系、高速 NOA的技术门槛与安全设计、动力电池安全的技术边界、数据主权与责任认定的行业难题等核心矛盾 展开深度对谈。 从"实验室安全"到"现实安全"的跨越 实验室里精心设计的碰撞测试、完美标注的高精地图、恒温恒湿的仿真沙盘，往往敌不过现实世界的一 根斜插钢管、一团夜间团雾、一张褪色的施工警示牌。 以这次小米SU7燃爆事故为例，田丰在直播中表示，夜间影响视线，同时路面有施工，路况处于非标准 情况下，智驾系统有巨大挑战。 此前就有媒体反映，智驾在道路异常（如塌陷、积水）、异形障碍物（水马、锥桶）及夜间/恶劣天气 等场景下易出现识别延迟或误判。另外，强光眩光、隧道明暗交替、广告牌图像误判，甚至看不见 的"中微子"，辅助驾驶也常常误以为真。 即便车企就算有100种极端场景的预演，但用户遇到的往往是第101种意外。 对于这种情况，田丰建议，当车辆出现状况时，可以不是直接从智驾切换到人工，而是设立一个降级的 处理模式，比如说靠路边停车等。"未 ...