数字中国峰会 |度小满CTO张文斌：Agent正在重塑客户体验与金融风险决策模式

随着AI能力的不断提升和对AI需求的不断增长，推理大模型在金融中的应用从客服助手、资料审核 等"外围"领域，深入到用户体验、风险决策等"核心"场景。张文斌认为，在客户体验上，AI Agent重构 了交互模式，可以全流程对客户进行线上引导，实时解答用户疑问，有效避免了人工干预导致的体验割 裂。以信贷领域的用户借款为例，他详细对比了传统流程与AI技术改进后的差异：以往，用户在APP申 请借款后，如果没有自动通过审批，就需要进行人工审核，信审人员致电用户要求用户补充资料，需要 重复问客户很多问题，流程繁琐且等待时间长，涉及多次跳转和人工操作。而现在，借助AI技术，从 授信、用信、增信到自动审批，全流程实现线上引导，就像给每个人配备了专属客户经理，保障了体验 的一致性。 在风险管理领域，相比传统风控模式是将原始数据加工为结构化变量再处理，存在信息折损，推理大模 型能够充分理解全维度原始数据，提升数据使用效能，例如它可以基于用户流水识别出疑似向高风险账 户转账等小概率但高风险的行为。 对于大模型如何落地应用，张文斌建议：一是寻找"小切口"构建Agent，例如在风控场景中，先从信用 评级相对弱的客群中筛选出优质客户，深入 ...