探寻产业发展“新引擎”• 特色产业集群 | 垂直大模型融入产业仍要闯三关

笔者认为，各地可加快建立行业专属评估体系，明确准确性、安全性等硬指标，从而推动垂直大模型在细分应用领域精准 落地。同时，行业以场景需求为牵引，摸索联合研发模式，推动AI创新从"功能叠加"转向"业务原生"，可以在行业痛点中培育 真正具有变革性的应用生态。 其三，垂直场景中，大量中小金融机构因受制于算力成本，仍依赖规则引擎而非AI模型。笔者认为，行业应当加快开发轻 量化垂直专用模型，通过领域知识蒸馏和边缘计算优化，在保证性能的同时大幅降低部署成本。各地也可以根据自身优势产 业，建设垂直大模型产业园，整合智算中心资源，为中小企业提供低成本算力服务。通过高校验证、企业推广等路径，率先在 农业、汽车等优势领域形成示范项目。 其一，增加"基础燃料"高质量供给。数据是AI应用的基础燃料。当前，我国高质量垂类数据的供给仍然不足。如中文垂类 数据在全球数据训练集占比不高，行业私有数据开放度低，部分模型出现"营养不良"。但事实上，我国具有丰富的行业数据与 应用场景，是发展垂直大模型的重要基础。 笔者认为，各地可联合头部企业、科研机构共建垂直领域数据共享平台，通过"数据沙箱"实现合规流通，并增强垂直场景 行业知识与模型适配能力。例 ...