提升大模型通信性能30% DeepSeek致谢腾讯大模型网络提速技术方案贡献

【深圳商报讯】（记者陈姝）记者日前获悉，腾讯技术团队针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行 深度优化，使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。经测试，优化后的通信框架性能在RoCE网络 环境提升100%，在IB网络环境提升30%，为企业开展AI大模型训练提供更高效的解决方案。相关技术 方案获得了DeepSeek公开致谢，称这是一次"huge speedup"代码贡献。 其次，腾讯还着力解决了GPU通信中的CPU控制瓶颈问题。通过基于IBGDA技术的优化，腾讯使得"控 制面"场景的操作也可以绕过CPU的"中转"，进一步降低了延迟和能耗，提升了整体通信效率。 同时，针对GPU直接"对话"时存在的传输顺序混乱难题，腾讯提出了"QP内时序锁"机制，使得多个 GPU间的数据传输能够精准、按顺序完成，即使同时处理1000多个数据传输任务，DeepEP也能自动理 顺先后顺序。 在腾讯的技术优化下，DeepEP不仅在RoCE网络实现性能翻倍，反哺到IB（InfiniBand）网络时更使原 有通信效率再提升30%。 目前该技术已全面开源，并成功应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理，在腾讯星脉与H20服务器构 建的高 ...