AI技术为全球能源产业变革注入强劲动能

由AI技术驱动的能源革命，是技术进步与产业需求的深度融合，也是全球应对气候变化、实现碳中和 目标的必由之路。 在数字化与低碳化转型的背景下，AI技术正为全球能源产业变革注入强劲动能。智能机器人替代人 工，承担井下掘进、瓦斯监测、应急救援等高危作业；AI技术分析气象数据和历史发电记录，为风光 发电功率的精准预测提供科学依据；特种机器人在核能领域大显身手，承担起反应堆检测、核废料处理 等高风险任务。这些场景，未来将会越来越普遍。据国际能源署近日预测，到2026年，全球能源领域人 工智能需求将较2024年翻番。AI技术将助力构建更加安全、高效、清洁的现代能源体系。 AI技术赋能能源革命的三大核心路径 1.AI技术让能源生产更高效。 AI技术能够通过优化资源配置，大幅提升能源转换效率。以华为云为焦化企业开发的智能配煤系统为 例，该系统运用机器学习算法分析煤质数据，动态优化配煤方案。企业采用后，焦炭质量预测精度超过 98%，每吨生产成本降低30元，每年节省成本数千万元。 凭借在数据分析方面的优势，AI技术还能精准预测能源需求、天气变化对能源生产的影响，实现能源 生产的智能调度。同时，它能提前识别能源生产设备的异常状态和 ...