宜信财富：构建AI工厂，全球数字竞争下实现突围

随着AI进入推理范式及多智能体阶段,分布式算力需求呈指数级增长。在推理场景中,AI模型需实时处理 海量数据以做出决策;多智能体系统要求多个智能体高效协作通信。传统计算架构难以应对如此庞大的 计算压力,这促使液冷技术、高带宽内存和专用互联网络等领域不断创新。液冷技术有效解决散热难题, 高带宽内存提升数据处理速度,专用互联网络实现低延迟通信,为分布式计算提供坚实支撑。 在科技飞速发展的当下,AI技术已成为推动各行业变革的核心力量,而AI计算基础设施作为其底层支撑,正 经历着从单一GPU集群向综合AI工厂的重大变革。 过去,单一GPU集群凭借强大的并行计算能力,在AI模型训练领域发挥了重要作用。但随着AI应用场景愈 发复杂多样,从智能语音助手到自动驾驶汽车,从医疗影像诊断到金融风险预测,单一GPU集群逐渐难以满 足需求。综合AI工厂应运而生,它将计算、存储、网络和冷却系统等关键要素有机整合。通过智能调度 算法,计算资源可根据不同AI工作负载动态分配,存储系统提供海量数据（603138）存储与快速访问,高速 网络确保数据高效传输,先进的冷却系统保障设备稳定运行。这种整合使得AI工厂能为各类AI任务提供 高度可扩展的解 ...