深圳计算科学研究院再获国际奖项 全栈AI技术实现锂电池制造产能提升80%，每GWh节能超百万元

"梦溪"新能源电池AI分容系统正是钓鱼城平台在制造领域的重要代表，作为锂电池制造"最后一道质量 闸门"，化成与分容是产线最关键、最耗能的环节，占45%能耗。"梦溪"融合图计算、图规则、逻辑推 理与机器学习技术，实时解析MES数据和化成工艺特征，精准识别影响容量的关键因子，实现故障电 池筛选、容量预测与异常溯源，将分容时间从20多小时压缩至4小时，产能提升80%，每GWh（吉瓦 时）节能超百万元。 相较于传统机器学习与大语言模型，全栈AI具备更高的精度、稳定性和可解释性，有效减少幻觉风 险，并在小样本场景中展现出卓越的适应能力，突破了当前主流AI技术在工业落地中的诸多瓶颈，可 直接应用于制造业产线，为工业智能化转型提供了更加可控、高效、可信的解决路径。 （文章来源：深圳商报） 深圳计算科学研究院以应用需求为牵引，构建了统一的全栈AI基础平台：钓鱼城数据分析系统，已在 智能制造、生命健康、金融风控、网络安全、海关旅检、智能推送等多个关键行业落地，衍生出十余个 行业级AI系统。该平台通过"数据驱动 + 场景深耕"的方式，解决了行业痛点，超越了单一路径的大模 型或传统机器学习方法。钓鱼城系统在国际上尚无对标产品，实现 ...