综述｜AI赋能肿瘤医学 德国研究推动精准诊疗智能化

新华社柏林6月9日电 综述｜AI赋能肿瘤医学 德国研究推动精准诊疗智能化 在部分脑肿瘤病例中，CrossNN模型可通过脑脊液等体液样本获取所需信息，实现"液体活检"，避免了 高风险开颅手术。研究团队已经在临床病例中成功运用这一方法，凭脑脊液分析确诊一例中枢神经系统 淋巴瘤病例。 研究团队介绍，他们利用大量参考肿瘤数据对CrossNN模型进行了训练，并在超过5000个真实样本上完 成验证。研究显示，该模型在脑肿瘤诊断中准确率高达99.1%；当扩展至170多种癌症类型时，该模型 总体上识别准确率达到97.8%，优于现有多数AI诊断工具。此外，该模型具有可解释性，临床医生可追 踪其诊断逻辑，增强了医学AI的可信度。 研究人员表示，CrossNN模型不仅可用于肿瘤位置不适合活检的癌症类型的诊断，还有助于从总体上提 高癌症诊断的准确性。沙里泰大学医院首席医疗官马丁·克赖斯说，在癌症治疗日益个性化和快速发展 的背景下，精准诊断是实现有效治疗的前提。 另一项研究中，德累斯顿工业大学研究团队联合德国其他机构及英国、美国研究人员，推出具备自主推 理能力的"医疗人工智能体"，用于辅助肿瘤医生进行个性化临床决策。该AI智能体融合了 ...