AI正在变革现代医疗方式

AI-MILTON能通过分析全科医生收集的常规生化血液检测指标和标志物，如血液和尿液常规检查结 果、血压监测等数据，在早期及时发现潜在的疾病风险，并将其与多年后的诊断结果联系起来。结果显 示，AI-MILTON系统在预测121种疾病方面表现卓越，对其他1091种疾病的预测能力也非常强，甚至超 过一般的初级保健医生水平。 英国伦敦大学学院神经学研究所康拉德·瓦格斯蒂尔等人开发的另一套AI系统，能检测出放射科医生会 错过的64%的癫痫脑损伤。该AI工具利用全球1100多名成年人和儿童的核磁共振成像（MRI）扫描数据 进行训练，能比医生更快发现病灶，还能发现人眼难以辨别的微小病灶。 此外，来自加拿大蒙克顿大学工程学院等机构的研究团队在近期出版的《科学报告》杂志发表了一项突 破性成果。他们创新性地融合两种深度学习模型，开发出一套AI系统，能够通过分析患者的MRI影像， 以98.30%的超高准确率识别脑肿瘤。 精准解读脑部扫描影像 AI技术既能帮医生识别骨折病灶，又可助力疾病早期筛查，如今更承担着智能分诊患者的重任。然 而，世界经济论坛最新发布的《医疗人工智能未来蓝图》白皮书显示：在AI应用这场全球竞赛中，医 疗保健行 ...