【科技日报】科研人员利用人工智能发现5颗行星

记者10月18日从中国科学院获悉，利用人工智能技术，中国科学院上海天文台等单位的科研人员发 现了5颗直径小于地球的超短周期行星。其中4颗，是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，大小类 似火星。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号任务。相关研究成果在 线发表于《皇家天文学会月报》。 超短周期行星是指那些轨道周期小于1天的行星，它们以极近的距离环绕其主恒星运行，通常体积 较小、质量较轻，表面温度极高。到目前为止，天文学家共找到145颗超短周期行星，其中只有30颗半 径小于地球半径。"理解超短周期行星的相对丰度及其特性，对于检验理论模型至关重要。然而，已知 的超短周期行星样本量太小，很难精确了解它们的统计特征和出现率。"论文通讯作者、中国科学院上 海天文台研究员葛健说。 此次，葛健团队创新设计了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。利用该算法， 团队成功在开普勒太空望远镜的恒星测光数据中发现5颗超短周期行星。 葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能"阿尔法狗"（AlphaGo）取得重大突破，成功击 败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能 ...