AI破解复杂疾病的基因“密码本”

这种方法具有多重优势。它绕过了基因序列带来的隐私问题，而且，基因表达天然包含了环境因素 的影响，模型能间接反映外部因素的作用。 为了验证TWAVE的实际应用效果，团队在几种复杂疾病中进行了测试。结果表明，该方法不仅能 成功识别已知致病基因，还能发现一些被现有方法忽略的新基因。更重要的是，它揭示出同一种疾病可 能在不同人群中由不同的基因组合引起。这一发现为未来实现根据患者个体的遗传驱动机制进行个性化 治疗提供了理论依据。 【总编辑圈点】 科技日报北京6月13日电 （记者张梦然）美国西北大学团队开发出一种计算工具，能够从有限的基 因表达数据中提取关键信息，识别出多种复杂疾病背后的多基因组合。这项技术基于生成式人工智能 （AI），为未来的精准医学和药物开发提供了强有力工具。研究论文发表在最新的《美国国家科学院 院刊》上。 许多疾病是由多种基因共同作用决定的，而不是仅仅一个"坏"基因造成。这种复杂的基因网络使得 科学家难以准确识别哪些基因组合会导致疾病的发生。为了应对这一挑战，团队开发了名为TWAVE的 新模型。 该模型利用生成式AI技术，模拟健康和患病状态下的基因表达情况，从而将基因活动的变化与表 型变化相对应。它 ...