全链条构建智算人才生态

智算中心设计人才，即整体规划设计者。单台GPU服务器功耗高达数十千瓦，传统供电与散热方案难以 匹配，业务波动性更要求机房具备弹性扩展能力。设计者需融合绿色能源技术、模块化架构与老旧机房 改造方案，例如在东部高电价地区采用液冷技术降耗，或通过动态设计灵活调配算力资源，平衡"双 碳"目标与经济可行性。 智算IT组网与运维人才，即IT技术人员。智算中心运维复杂度远超传统数据中心，需应对异构计算环境 优化、多平台资源池化及国产芯片适配等挑战。例如在推理场景中通过量化压缩技术降低算力依赖，或 在训练过程中动态调整资源分配提升效率。运维人才需从"设备维护者"转型为"技术整合者"，兼具硬件 调试与算法调优能力。 智算消纳场景开发人才，即综合性商业人才。当前算力资源多集中于互联网巨头的大模型训练，而制造 业、医疗等传统行业应用尚未充分挖掘。这类人才需要探索应用场景的拓展，将抽象算力转化为行业解 决方案。例如为智慧城市设计交通调度模型时融合算力分布与实时数据，或为药企搭建分子模拟平台时 平衡计算精度与成本，推动技术向产业价值转化。 在数字经济蓬勃发展的当下，算力作为核心生产力，正引领新一轮科技革命和产业变革。其中智算作为 算力 ...