重磅开源！全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1发布

来源：环球网 在人工智能竞赛进入"下半场"的今天，模型性能的比拼已不再是唯一焦点，高效、低成本、强推理能力 正成为定义下一代AI核心竞争力的关键。6月17日凌晨，总部位于上海的AI独角兽企业MiniMax突然向 开源社区投下一枚重磅炸弹，正式发布其自主研发的MiniMax-M1系列模型。 M1被定义为"全球首个开源的大规模混合架构推理模型"，它不仅在多个核心生产力场景中展现出比肩 甚至超越业界顶尖模型的实力，更以惊人的成本效益和技术创新，为AI的规模化应用和未来发展路径 提供了全新的想象空间。 技术报告显示，M1模型在处理百万级Token的长文本上实现了重大突破，成为上下文最长的推理模型； 其RL（强化训练）成本下降一个量级，成本仅53万美金，推理效率则数倍于竞争对手；在工具使用场 景（TAU-bench）中MiniMax-M1-40k同样领跑所有开源权重模型，超过Gemini-2.5 Pro。毫无疑问， MiniMax-M1已经成为Agent时代的首选开源基座模型。 （开源技术报告截图） 0-32k Token：输入0.8元/百万Token，输出8元/百万Token 32k-128k Token：输入1.2 ...