字节跳动AI技术助力比亚迪兆瓦闪充突破 双方将共建联合实验室

从技术层面看，BAMBOO框架包含两个核心组件。BAMBOO-MLFF是专门面向液相有机小分子设计的 机器学习力场，融合了分子动力学物理算法与AI模型的网络设计技术。该模型采用精简高效的旋转等 变网络GET，并通过集成知识蒸馏与密度对齐技术，实现了高精度的性质预测，预测密度误差仅为 0.01g/cm 。 BAMBOO-Mix则是配方生成和预测模型，可根据约束条件直接生成潜在配方，或对给定配方快速进行 性质预测。该模型构建了包含24万单分子数据、1万混合体系实验数据、10万分子动力学模拟数据的综 合数据集，实现了电导率预测精度R =0.985，并支持-50°C到100°C温度范围内的预测。 锂电池系统涉及从原子到宏观结构的多尺度复杂物理化学过程，传统量子力学模拟虽然精度高但计算成 本昂贵，而经典力场计算效率高但精度不足。BAMBOO框架通过AI技术有效解决了这一技术难题，为 电池研发提供了更精准的理论支持。 凤凰网科技讯 6月18日，在近日举行的火山引擎Force大会上，字节跳动与比亚迪（002594）宣布将通 过共建联合实验室等方式，深化AI for Science技术在锂电池研发中的应用。 据了解，比亚迪此 ...