金融业安全治理问题 引发广泛关注

从智能客服"7×24"小时不间断为客户答疑解惑，到基于大数据分析的精准信贷评估，再到区块链技术保 障的安全高效跨境支付，前沿科技正在金融行业的各个角落发挥作用，不断拓展金融服务的边界。 然而，机遇与挑战并存。技术迭代、数据跨境、算法伦理、监管适应及金融安全等新命题急需深入的理 论探索与实践验证。 "复杂的AI模型，决策过程往往缺乏透明度和可解释性，这可能引发公众信任的危机。此外，当众多金 融机构依赖于相似的数据源和趋同的AI模型的时候，可能引发'羊群效应'和模型的集体失灵，在极端的 市场条件下诱发难以避让的连锁反应。最后，AI对海量高敏数据的苛求，使其成为网络攻击的高价值 目标，数据泄漏、模型窃取、对抗性攻击等新型威胁层出不穷，对客户隐私保护和关键金融基础设施安 全构成前所未有的挑战。"中关村金融科技产业发展联盟联席理事长、专委会副主任委员、北京大学计 算机学院教授陈钟表示。 业界如何应对 面对AI带来的深刻变革与潜在风险，需要凝聚智慧，共同构建坚实的治理框架。 人工智能应用带来哪些隐患 当下，人工智能（AI）大模型在金融行业的应用场景正从简单到复杂加速分步推进，在支付清算、智 能投研、内部研发、数据分析、威 ...