每年获投公司仅20-30家，为何AI农业发展慢？

原因包括：数据基础薄弱、高成本与低ROI预期、场景复杂性与信任壁垒。 6月24日，中金公司研究部发布的研报显示，AI渗透需长期演进，尤其从技术萌芽到企业大规模部署阶段，会经历资源分配、用户习惯转变、技术与场景打 磨、产品迭代等节点，可能存在短期阵痛。今日收盘，AI应用(8841683)指数收涨2.55%。一方面，大模型落地行业应用进展迅速，但同时，部分领域AI渗透 率仍增长缓慢。AI农业总体处在试验示范阶段。 据哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼多年观察，截至目前，国内市场中已有多款农业领域大模型产品，彼此之间比拼的核心实际是数据。当通用型大 模型将常用数据收拢，再落地垂直专业领域时，专业模型拼的是谁的数据更精准，对客户的服务更贴切。以丰农控股发布的育种大模型为例，过往多年，丰 农发布给农民群体使用的课程课件，持续得到问题反馈，这样训练出来的模型更贴近农业实际应用中农民群体的语境习惯与内容精准度，也会相应得到更好 的应用效果。 但同时，刘劼对记者表示，农业最核心的大模型产品未必是常见的问答类模型，而是需要具备精细化能力的模型，比如配方配比、实地操作、成分分析等， 叠加大模型本身的幻觉问题，将这些困难解决的农 ...