周伯文：人工智能的三大趋势与10个关键技术问题

第三是智能能力高阶化。行业往前发展的核心动力是智能能力必须不断进行高阶化演进。今天的人工智 能已经让大家惊叹，但这仅仅是开始。高阶化离不开技术体系化，离不开要素的突破，离不开对形态的 理解。否则，基于中阶过程去探讨人工智能的高阶化，就有可能走上错误的道路。 针对人工智能未来关键技术节点的判断，很多问题至今还没有确定的答案，但对它们的探索和解答至关 重要。回顾科学历史，伟大的技术突破往往是从提出一个关键问题开始。我们期待携手 AI 领域的杰出 研究者，探讨出高价值战略问题，并以之引领，推进人工智能的高质量发展。 围绕智能技术体系化、智能形态多元化、智能能力高阶化这三大趋势，有10个问题值得进一步探讨。 首先，伴随诺贝尔奖纷纷花落人工智能项目，以 AI 赋能创新科学范式被寄予激发人类社会生产力重大 飞跃的特殊意义。而 AI for Science 研究，如何从促进研究的单点突破升维至科研全链条水平的本质飞 升？如何从"工具的革命"，发展至足以引领全新科学范式发展的"革命性工具"？我们仍需在多模态统一 表征方面持续钻研，打造能够推动科学突破的AI系统。 来源：中国新闻网 通用人工智能(AGI)作为人工智能领域的终极 ...