新华医院推出AI儿童全科医生

面对通用大模型在医疗领域显露的专业性不足和较为严重的幻觉问题，商汤"大医"模型团队构建了 超250B tokens、近4000亿汉字的高质量医学语料，在DeepSeek、Qwen、SenseChat等行业领先的通用大 模型基座上，进行全量参数垂域训练与量化调优，从而针对医疗任务理解、医学知识注入、复杂临床推 理、行业规范依从、部署性能优化等行业必需特性进行定向优化。 除了加入海量数据训练之外，还通过医学任务专项训练实现大模型的临床思维深度模拟，显著提高 了从病历、检验检查表、体检报告等复杂医学数据结构中推理和提取信息的能力；通过渐进式提升模型 长文本理解能力，可精准处理跨度5至10年的超长时序病程分析。此外，还可依据专家临床经验，结合 指南、路径等具备循证依据的知识框架，构建高质量长思考数据，有效提升复杂临床推理的精度。 据介绍，AI儿童全科医生的创新不仅体现在前沿技术的融合应用，更源于对医工交叉创新模式的 深度探索。该平台突破性地将AI开发能力转化为临床可感知的交互界面，通过"零代码"可视化工作台重 塑智能体研发范式。这意味着，医院信息团队无需具备专业算法背景，即可通过拖拽式操作完成多模型 协同管理、私有化 ...