AI工具只需一次脑扫描即可识别多种痴呆症

新华社北京6月30日电 美国妙佑医疗国际的研究人员开发出一款人工智能工具，仅通过单次脑部代谢 扫描数据，就可以帮助医生识别出包括阿尔茨海默病在内的9种常见痴呆症大脑活动模式。这有望推动 实现痴呆症的早期精准诊断。 研究团队在新一期美国《神经学》期刊上报告说，他们使用了3600多份脑扫描图像对这款名为 StateViewer的AI工具进行训练和测试，涵盖痴呆症患者与认知正常人群的脑部影像。 氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）可显示大脑葡萄糖代谢状况。痴呆症患者的大脑葡 萄糖代谢会出现异常，而不同类型的痴呆症患者大脑中葡萄糖代谢异常的区域有区别。该工具通过比对 已经确诊罹患不同类型的痴呆症患者的大脑葡萄糖代谢区域特征，判断出扫描对象所患痴呆症的类型。 测试显示，凭借单次FDG-PET脑部扫描结果，这款AI工具即可帮助医生识别出88%的患者具体患的是哪 种类型的痴呆症。此外，在这款AI工具帮助下，临床医生解读脑部扫描数据的速度提升近两倍。 当前，痴呆症的临床诊疗面临的一个核心挑战，就是如何在疾病早期实现精准识别。及时诊断能帮助患 者在最佳干预时机获得最匹配的治疗方案。研究人员说，这款AI工具可为那些 ...