AI“零样本”发现新抗体，人工智能驱动的药物正加速走向临床

药物的分子设计正从过去的"概率碰撞"迈向"原子级精准工程"，将开启一个更快、更准、更智能的分子 设计时代。 人工智能在驱动药物发现方面又取得新的突破。 当地时间7月1日，AI制药公司Chai Discovery在社交媒体上宣布，该公司利用最新的AI制药大模型Chai- 2，将抗体发现的效率大幅提升。 据Chai Discovery团队介绍，Chai-2在一种被称为"de novo"（"从零开始"）的抗体设计任务中，成功率高 达16%，首次实现双位数命中率的历史性成绩，是过去方法的100倍以上。在以往文献中，"de novo"抗 体设计成功率通常低于0.1%。 所谓的"从零开始"设计是指在"零样本"的情况下发现全新靶点并设计全新分子。团队表示，Chai-2成功 的核心在于多模态生成架构，集成了全原子结构预测和生成模型。 微芯生物创始人CEO鲁先平对第一财经记者表示："人工智能算力、算法的巨大进步正在制药行业发挥 更大的作用，现在的AI计算能力可以将接近极限的全部可能性都考虑到了。" 从识别新的治疗靶点到优化候选药物的设计，人工智能已经在加速药物发现方面展现出巨大潜力。然 而，直到目前，AI发现的药物能进入中后期 ...