金融大模型迈向价值创造，智能体如何突破“最后一公里”

应对数据安全、算法可靠性等关键挑战。 在近日举办的"大模型金融应用及创新论坛"上，来自金融机构、科技企业和监管机构的众多专家齐聚一 堂，共同探讨了人工智能（AI）和大模型技术在金融领域的应用现状与未来发展方向。 在外资银行方面，东亚银行资讯科技架构平台部总经理张方昌指出，外资银行在AI应用中面临着投入 有限、市场竞争激烈等挑战。然而，通过与全球集团方案的结合和本地化创新，东亚银行在跨境审单等 场景中实现了智能化应用，提升了业务效率和客户体验。 数据、安全与技术难题 尽管应用广泛，金融大模型的深度落地仍面临多重障碍。数据安全与算法可靠性构成首要掣肘。 北京国家金融科技认证中心认证二部负责人段力畑在论坛上发布了《大模型金融应用安全风险测评结 果》。他指出，大模型在金融场景中的应用存在安全能力不足、推理能力与数理计算能力不匹配、幻觉 现象等问题。 中国金融电子化集团党委委员、副总经理潘润红指出，现阶段大模型在金融领域的应用面临数据安全和 算法可靠性等风险、实施路径不明晰、功能边界有待验证、核心场景中的渗透率不足等问题。 论坛聚焦于AI技术如何从降本增效迈向价值创造，以及如何应对数据安全、算法可靠性等关键挑战。 与会 ...