桃多组学数据库发布，全流程覆盖基因挖掘到分子设计

随着高通量测序技术的快速发展和测序成本的显著降低，生物大数据呈现出指数级增长的态势。在桃的 遗传育种研究领域，多组学技术的广泛应用催生了基因组、转录组、表观组等多维度、多层次的海量数 据资源。这些数据的积累为解析桃的进化历程、挖掘重要性状的关键基因以及指导分子育种实践提供了 前所未有的机遇。 来源：光明网 近日，《Molecular Horticulture（分子园艺）》在线发表了中国农业科学院郑州果树研究所桃遗传育种 团队的简报，题为PeachMD: a multi-omics database for peach。该文报道的PeachMD数据库 （http://www.peachmd.com）首次集成桃基因组、表观遗传组、群体遗传变异及多维度表型数据，并深 度整合CRISPR设计、GWAS分析等工具，为推动桃分子育种和功能基因组学研究提供数据支持。 图注：桃果实表型多样性 然而，面对如此庞大且复杂的多组学数据，如何高效整合、深度挖掘并从中提取有价值的生物学信息， 已成为当前研究者面临的主要挑战之一。这不仅需要强大的计算分析能力，更依赖于系统化的数据管理 平台和智能化分析工具的开发与应用。因此，多组学数据库 ...