国际数据治理协会发布《2025工业企业数据治理实践指南》白皮书:“1—1314”架构助力工业企业破解数据治理难题

二、"1-1314"架构：以数据质量为核心的全生命周期治理 1-1314数据治理架构 "1-1314"数据治理架构是IDGA专家团队基于DAMA数据管理知识体系及DCMM国家标准，结合工业企 业的实际需求提出的创新性治理框架。其核心价值在于： 1.根治数据质量顽疾，实现95%以上的问题解决率 一、背景 在数字经济高速发展的今天，数据已成为工业企业创新与竞争的核心要素。随着工业4.0、智能制造、 工业互联网等技术的快速推进，企业对数据的依赖程度不断加深，期望通过高效的数据治理将海量数据 （603138）转化为可用的数据资产，以支撑智能决策、优化运营并驱动业务创新。 然而，当前工业企业在数据治理过程中仍面临诸多严峻挑战： 数据质量低下：数据来源复杂、格式多样，导致数据准确性、完整性和一致性难以保障；数据孤岛严 重：企业内部各部门数据标准不统一，数据难以共享和流通，影响协同效率；安全与合规风险加剧：数 据泄露事件频发，国内外数据安全法规监管趋严，企业需确保数据存储与使用的合法合规；治理效果难 以持续：许多企业反复投入数据治理，但因缺乏系统性方法，治理成果难以长期维持。 针对这些问题，国际数据治理协会(IDGA)联合 ...