智能化浪潮下，AI重塑金融服务生态

唐铭波回顾了AI在金融领域的发展历程：从2018年首批LLM（大语言模型）的研发，到2021-2022 年企业级AI应用的萌芽，再到2023-2024年全球金融机构的规模化落地，直至当下AI原生金融服务的崛 起——这一演进过程充分展现了技术迭代的迅猛之势。 唐铭波在回答记者提出的"AI智能助手或者AI Agent发展到了什么阶段"问题时，将AI Agent的进程 类比为智能驾驶从"辅助驾驶"迈向"自动驾驶"的关键演进阶段。他认为，AI不再仅仅是被动执行预设规 则的脚本，而是具备理解用户意图、进行深度推理、自主规划并执行复杂任务的能力。 深圳市融聚汇信息科技有限公司（下称"融聚汇"）产品总监兼AI产品负责人向坤告诉记者，数据能 力已成为金融AI竞争的核心壁垒，人工智能技术正重构券商价值链条："通过流计算实时处理高频市场 行情、批处理深度挖掘数据价值，结合RAG（检索增强生成）技术实现金融知识与实时信息的精准匹 配，再通过联邦学习机制持续优化策略参数同时定期重构模型架构，并支持私有化模型对特定场景的定 制化训练，最终形成标准化金融AI组件和智能数据服务"。 在生成式AI（人工智能）重塑千行百业的浪潮中，金融投资领 ...