AI发现特定心脏病准确率已超过人类专家？心电图迎来技术飞跃

在这项最新的研究中，人工智能模型接受了23万名患者超过120万对的心电图-超声心动图的对照训练，以检测多种形式的结构性心脏病。此后，团队对近 85000名此前未做过超声心动图检查且正在接受心电图检查的患者使用了EchoNext筛查工具，EchoNext识别出超过7500名存在未确诊的结构性心脏病的高风 险。在这些被EchoNext认定为高风险的人群中，有超过一半人接受了超声心动图检查。结果显示，AI工具对结构性心脏病诊断的准确率高达77.3%。 研究团队将EchoNext模型与人类心脏病专家进行了比较，共有13位心脏病专家对3200份心电图的评估（其中1600份使用AI辅助，1600份未使用AI辅助，每 位心脏病专家平均评估了246份心电图）来诊断结构性心脏病。结果显示，在未使用AI辅助的情况下，心脏病专家的准确率为64%；在使用AI辅助的情况 下，心脏病专家的准确率提升至69.2%，但仍低于EchoNext模型检测的77.3%的准确率。 由于缺乏常规且经济有效的筛查测试，许多有结构性心脏问题的人直到心脏功能严重受损时才被发现。 早期发现结构性心脏病对于改善预后至关重要，但广泛筛查仍然受限于超声心动图等影像工 ...