三大难题掣肘AI大模型落地

DeepSeek横空出世，因其成本低、性能好、生态开放等优势，掀起个人、企业乃至政府争相应用的热 潮，推动开启AI大模型普及化应用的元年。 赛迪研究院分析认为，AI大模型大规模应用对于我国AI大模型快速迭代发展意义重大，但亟须同步解 决好底层框架稳定性不高、跨行业融合存壁垒、生态支撑有限等三大问题。 当前，我国正值人工智能发展关键战略机遇期，亟须从技术攻关、行业适配、风险预警三方面入手，构 建AI大模型应用良好发展环境，在新一轮科技革命和产业变革中下好先手棋、赢得主动权。 深度求索的DeepSeek-V3和R1大模型发布以来，以开源和高性价比的特点以及支持免费使用、任意修改 和衍生开发，大大降低了使用门槛，带来大模型部署热潮，云服务厂商、科技企业、垂直领域行业企业 甚至地方政府等纷纷接入DeepSeek，针对具体需求定制化开发产品与服务，推动AI应用生态的繁荣发 展。 经某长三角新能源汽车产业集群统计，内部约38%的零部件供应商未接入DeepSeek系统，导致数据交互 环节的传统ERP(企业资源计划)系统生成计划需延长72小时，经人工翻译适配主机厂大模型智能排产系 统；成本核算环节的手工填报数据与主机厂Dee ...