脑机接口能否复制AI成功路径？MIND项目构建全球最大脑机交互数据集

【环球网科技综合报道】CIFAR系列数据集（如CIFAR-10与CIFAR-100）的构建，为计算机视觉领域提供了标准化且极具挑 战性的基准测试平台，有力助推了卷积神经网络（CNN）的蓬勃发展，进而为深度学习在视觉任务中的广泛应用奠定了坚实 基础，引领人工智能技术迈向新的发展阶段。其所激发的计算机视觉技术创新成果，已广泛渗透到安防监控、工业质检等关 键领域，成为推动这些行业智能化升级的核心驱动力，正式宣告人工智能在视觉感知层面进入快速发展期，为人工智能时代 的全面到来添砖加瓦。 类似地，如果有足够的数据集，那么在脑机接口这一前沿领域是否也能复制人工智能技术的成果路径？近日，一家名为姬械 机科技（MaschineRobot）的脑机智能企业就宣布启动MIND（Massive BCI Interaction and Neural Dataset）项目，旨在构建全 球最大的脑机交互数据集，有望将推动人机交互模式从传统的物理交互迈向更为先进的意念交互。 MIND项目计划在接下来的五年内，收集超过10万人次参与的100多项不同脑机交互任务数据，打造一个规模空前、内容详尽 的数据资源库。这些数据集将面向神经科学、机器学习及 ...