瞭望 | 场景驱动工业智能升级

中国门类齐全、基础雄厚、产业链完整的制造业底蕴，为AI大模型在垂直领域，尤其是工业场景的探 索性应用，提供了丰富的试验田和广阔的需求空间 "AI+工业"行稳致远，还需持续突破技术瓶颈、深化场景应用、营造鼓励创新的友好环境，在全球智能 化浪潮中熔铸出更强大的竞争优势 文 |《瞭望》新闻周刊记者 钢铁企业的生产车间中，"火眼金睛"的AI让带钢表面缺陷无处遁形，检出率提升至95%；热轧环节精准 掌控，成材率提升带来实实在在的效益，一年可多产出2万吨钢；油气勘探领域，原本需要耗费地质专 家一整年完成的复杂数据分析，在大模型驱动下缩短到一个月……这些成果是人工智能深度赋能中国工 业的缩影。当前，AI在矿井智能化、炉温预测、地震波勘测、高性能计算等核心环节，取得了一系列 突破性应用。 为何"AI+工业"能在中国土壤快速生根发芽？受访人士认为，其关键在于中国门类齐全、基础雄厚、产 业链完整的制造业底蕴。"这为AI大模型在垂直领域，尤其是工业场景的探索性应用，提供了丰富的试 验田和广阔的需求空间。"受访者表示。 这场竞逐中，中美两国被视为主要领军者，但路径迥异。美国坐拥通用大模型与算力优势，却因"去工 业化"而严重缺乏工业场 ...