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“羲和一号”AI医疗大模型破解临床实际痛点
Zheng Quan Ri Bao Wang·2025-08-17 11:42

2025年8月15日至8月17日,第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会(China-Hospeq)在北京国 家会议中心举办。本届展会以"共迎健康挑战,共谋发展机遇"为主题,展会面积22000平方米,参展企 业超过300家,展会重点展示了医学影像、医学检验、放射治疗、AI医疗大模型、数智化解决方案、生 命支持、卫生应急等多领域中国制造创新成果。 这种数据选择的差异,直接决定了模型的可靠性。据介绍,"羲和一号"的训练数据均来自18家医疗机构 的临床一线,涵盖人口学特征、时序理化指标、影像组学等多模态信息,且每一条数据都经过伦理审 查、脱敏处理,标注过程由临床医生全程参与。 "互联网数据可能包含健康资讯、用户问答,但这些内容缺乏临床验证,甚至存在错误。"栗琳举例说, 用互联网数据训练的模型好比"隔着书本学看病",而"羲和一号"是在临床一线"跟着医生查房问诊"。 数据"质地"的差距体现在具体性能上:"羲和一号"的幻觉(错误输出)率极低,准确率可达90%以上;而 部分依赖互联网数据的模型,可能出现"普通咳嗽误判为严重肺病"等致命错误。"医疗领域差10%的准 确率,就是对患者健康的巨大风险。"栗琳强调,守住"临 ...