数博对话｜北京交通大学教授张向宏：高质量数据集是决定大模型质量的关键因素

2025中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）将于8月28日在贵州贵阳启幕。本届数博会以"数聚 产业动能 智启发展新篇"为主题，旨在推动数据资源的高效汇聚和开发利用，为产业转型升级和经济高 质量发展注入强劲动力。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏作为数据领域的深 耕者和数博会的长期参与者，近日接受对话专访，围绕数字化转型成效、数据要素市场化破局、基础设 施挑战与机遇、数博会平台价值及未来发展等核心议题，分享了他的深刻洞察与前瞻建议。 第四梯队是中小企业、农业等领域，大多数还处于信息化初级阶段，信息系统还没有建设应用，数据资 源还未得到充分重视，数据还没有得到应用。 问：数据要素市场化是当前的热点，您认为不同行业在数据确权、定价、交易等环节存在哪些共性难 题？结合您的研究，有哪些针对性的解决思路？ 张向宏：数据是一种新型生产要素，具有与土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素迵然不同的新特 点，如数据的多环节性和低成本易复制性特点，决定了数据要素很难确权或者确权成本很高；数据的阿 罗信息悖论效应特征，决定了数据很难实现场内规模交易；数据价值不确定性特征，决定了数据价值易 变、很难定价。 张向 ...