《工业企业数据质量治理进阶实践指南白皮书》重磅发布

中国发展网讯 在全球数字经济浪潮与新型工业化深度融合的今天，数据已成为驱动工业企业创新与增 长的核心生产要素。然而，对于许多传统工业企业而言，海量的数据并未能有效转化为清晰的洞察和真 实的业务价值，"数据孤岛"、"数据不准"、"数据不可信"等问题依然是横亘在数字化转型道路上的巨大 障碍。数据的质量，直接决定了企业智能的"天花板"。 为系统性地破解这一难题，引导工业企业科学、高效地开展数据质量治理工作，国际数据治理协会 （IDGA）携手众多行业领军企业与资深专家，经过深入调研与精心编纂，现正式发布《工业企业数据 质量治理进阶实践指南白皮书》（以下简称《白皮书》）。本白皮书旨在为企业提供一套清晰、可执 行、分阶段跃迁的治理框架，助力其构建高质量数据基座，释放数据资产的无限潜能。 一、厘清数据治理的核心概念 工欲善其事，必先利其器。当前业界对数据治理诸多概念的混淆与误读，是导致治理工作方向偏离、成 效不显著的重要原因之一。《白皮书》开篇明义，对主数据、静态数据、源端治理、末端治理等一系列 关键基础概念进行了精准的定义和辨析，为后续的实践指导奠定了坚实的理论基础。 这些概念的澄清，有助于企业跳出局部和片面的治理视角， ...