AI+能源提速推进，将全方位赋能八大应用场景

加大关键共性技术供给，也将是未来的重点任务。在此方面，实施意见围绕数据、算力、算法，系统构 建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向。 9月8日，国家发改委、国家能源局发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》提出，突 出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合。AI将全方位赋能电网、能源新业态、新能源等 八大应用场景。 能源是创新创业高度活跃的领域，具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势。国家能 源局科技司相关负责人介绍，能源央企积极布局，围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已成功 研发应用电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看，我国能源领域已形成场景覆 盖广泛的人工智能发展格局。 在此基础上，实施意见提出2027年、2030年两个阶段性目标。到2027年，能源与人工智能融合创新体系 初步构建，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。 到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。能源领域人工智能技术实现跨领 域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能 ...