“人工智能+”能源有了行动指南！

为加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全，国家发展改革委、国家 能源局于近日印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。 《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，明确了2027、2030两个阶段性发展目标，并 从应用场景赋能、关键技术供给、保障措施三个方面部署了一系列重点任务，助力加快构建新型能源体 系的同时，为我国能源体系智能化转型绘制了清晰的路线图。 顶层设计：锚定2027与2030双阶段目标 作为国民经济发展的重要基础，能源行业数字化基础扎实、数据资源丰富、应用场景广泛，具备人工智 能技术应用的显著优势。 国家能源局能源节约和科技装备司相关负责人介绍，目前，我国能源企业已在电力、油气、煤炭等领域 研发应用多个具有行业代表性的专业大模型，形成广泛覆盖的人工智能发展格局。 但相比于能源行业的高安全性与强专业性，人工智能技术在能源领域应用仍面临技术可靠性不足、数据 基础薄弱、电算供需逆向分布等问题与挑战。大模型"黑箱"特性也使其在涉及核电站安全决策、电网实 时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求。 在此背景下，《实施意见》的出台， ...