光计算技术加速迈向商业化

当前，人工智能(AI)训练等复杂任务的规模持续扩大，各行各业对算力提升的需求与日俱增。而传统电 子计算架构受到"冯.诺依曼瓶颈"等问题限制，量子计算目前又处于发展初期。在这样的背景下，用光 而非电来处理数据的光计算技术应运而生，并逐渐崭露头角。 世界经济论坛官网日前在一篇报道中指出，近年来，光计算呈现加速发展趋势。部分技术路线发展迅 猛，正逐步走出实验室，迈向产业化应用，未来有望在智算中心、新材料研发等多领域应用中大放异 彩。 光纤系统则依托成熟的光纤通信基础设施，借助光纤中的导光实现复杂计算，尤其适用于求解优化问题 和人工智能中的难题。一个典型例子是"相干伊辛机"，其可通过光纤环路发送光脉冲以执行运算。遗憾 的是，它的关键功能仍依赖电子设备实现，为此不得不频繁进行光—电转换，导致计算速度大幅下降。 未来该系统或转向基于芯片的架构，以提升集成度和可扩展性。 此外，也有科学家正在开发多芯特种光纤，以借助不同纤芯同步处理多项计算，但这类多芯光纤系统多 数仍处于实验室研究阶段。 光计算优势显著 光是一种传播极快、信息维度丰富且能耗极低的物理媒介。光计算以光子替代电子作为计算载体，与传 统的电子计算相比，拥有更多优势 ...