加速量子材料发现 AI助力合成具奇异磁性行为的化合物

美国麻省理工学院领衔的联合研究团队开发出一项AI新技术来加速量子材料发现。这项技术生成了超 过一千万个具有阿基米德晶格特征的"候选者"，密歇根州立大学和普林斯顿大学团队从中合成了两种具 有奇异磁性行为的化合物。相关成果发表于新一期《自然·材料》杂志上。 近年来，谷歌、微软和Meta等科技巨头开发的生成式AI已帮助人们设计出数千万种新材料。然而，当 面对奇异量子特性的材料时，这些模型往往力不从心。此外，人们在探索如量子自旋液体这类有望推动 量子计算革命的材料时，进展十分缓慢——十年研究仅识别出十余种候选材料。这一瓶颈严重制约了技 术突破所需的新材料发现。 为此，团队开发了名为SCIGEN的计算框架。SCIGEN是一种可集成到生成式AI模型中的代码系统，能 确保模型在每一步生成过程中都遵守用户设定的几何规则。团队将SCIGEN应用于一种流行材料生成模 型，并设定其目标为生成具有阿基米德晶格结构的材料。阿基米德晶格因能引发多种量子现象而备受关 注。更重要的是，某些阿基米德晶格可模拟稀土元素的电子行为，却无需依赖稀缺资源，因而具备重要 应用前景。 在SCIGEN的引导下，模型生成了超过一千万个具有阿基米德晶格特征的候 ...