神州控股科捷发布供应链智能体“小金”，破解企业AI应用“最后一公里”难题

发布会上，神州控股科捷软件与智能化事业部副总经理田申指出，这种现象的核心症结在于通用大模型 与企业实际业务需求脱节，无法完成从 "提供思路" 到 "解决问题" 的转化。以 "优化仓库运营效率" 这 一典型需求为例，通用大模型虽能给出 "优化库存布局""引入自动化设备" 等泛化建议，但企业团队需 自行拆解任务、查阅操作 SOP（标准作业程序）、收集库存与用工数据，最终仍依赖人工完成数据分 析与方案落地。 田申表示，企业真正需要的大模型，必须具备五大核心能力：一是分解问题；二是熟悉企业；三是深耕 行业知识；四是整合信息；五是集成实时业务数据，动态捕捉企业真实需求。 基于这一认知，科捷依托公司技术积累和行业沉淀，研发供应链智能体"小金"——研发团队在通用大模 型基础上，灌入供应链专属知识，构建以科捷"KingKoo 智链" 物流垂类大模型为核心的 "大脑"；同 时，整合科捷 20 余年在供应链领域积累的管理知识、岗位经验及系统操作规范，形成庞大的专属知识 库；并借助神州控股 "燕云 Infinity" 技术体系，解决大模型微调、智能体研发和实时数据采集问题。此 外，科捷过往在决策式 AI（机器学习、深度学习）领域的 ...