路博迈基金韩羽辰：路博迈量化3.5模型善于将长周期有效因子与动态短期信息有效结合

"最终通过月度更新的动态加权模块合成综合因子，在不失长期稳定性的前提下增强对短期市场变化的 适应能力。该模型的突出优势在于将长周期有效因子与动态短期信息相结合，形成复合AI信号，从而 构建出兼顾稳定性与响应速度的投资组合，进一步提升组合管理的科学性与实战效能。"韩羽辰表示。 中证报中证网讯(记者魏昭宇)9月25日晚间，路博迈基金基金经理韩羽辰在中国证券报"中证点金汇"直 播间表示，目前市场中的量化团队主要可以分为两类：传统量化体系和AI驱动的量化投研体系。而路 博迈基金所使用的是AI驱动的量化投研体系，经过不断迭代升级，目前已经发展到路博迈量化3.5模 型。 韩羽辰表示，路博迈量化3.5模型在原有基础上进行了系统化升级，其核心区别在于对训练目标的重新 定位与应用场景的针对性优化。"在模型训练目标上，我们的模型将重心置于中低频信号的捕捉与提 取，依托深度神经网络融合时序与截面数据，从而识别更具长期稳健性的市场规律。" "数据方面，除了传统量价数据和基本面数据之外，我们还将蕴含丰富日内信息的高频数据、刻画股票 间相互关系的产业链数据、描述分析师预期和舆情信息的文本数据等另类数据都纳入到机器学习模型体 系中，为模型 ...