DeepSeek，新版本

9月29日，DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型版本。据介绍，这是一个实验性（Experimental）版 本，在此前版本V3.1-Terminus的基础上引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对 长文本的训练和推理效率进行探索性的优化和验证。目前，DeepSeek的App、网页端、小程序均已同步 更新为DeepSeek-V3.2-Exp。同时，得益于新模型服务成本的大幅降低，API价格也相应下调。在新的价 格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。 寒武纪表示，公司一直高度重视大模型软件生态建设，支持以DeepSeek为代表的所有主流开源大模 型。借助于长期活跃的生态建设和技术积累，寒武纪得以快速实现对DeepSeek-V3.2-Exp这一全新实验 性模型架构的day 0适配和优化。此前，公司对DeepSeek系列模型进行深入的软硬件协同性能优化，达 成了业界领先的算力利用率水平。针对本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架构，寒武纪通过Triton算子开 发实现快速适配，利用BangC融合算子开发实现极致性能 ...