【新华社】科研团队成功利用人工智能蛋白语言模型揭示生命演化奥秘

这项研究由中国科学院动物研究所邹征廷研究员团队完成，成功利用人工智能领域的蛋白语言模 型，揭示了蛋白高阶特征在功能适应性趋同演化中的关键作用，为理解生命演化之谜提供了新视角。相 关成果已于近日发表于国际学术期刊《美国国家科学院院刊》。 "高阶特征"破解传统研究局限 为什么不同生物在适应相似环境时，会独立演化出相似的功能？一项最新研究从蛋白质的"高阶特 征"层面揭示了这一生命演化奥秘的重要机制。 ACEP分析流程包括三个关键步骤：首先计算目标类群同源蛋白嵌入向量的真实距离，然后通过模 拟中性演化过程构建背景距离分布，最后基于分布对真实距离进行统计检验，判断是否存在显著的高阶 特征趋同信号。 全面分析验证方法有效性 为验证ACEP框架的有效性，研究团队对真实蛋白数据进行了全面的计算分析。在已知的经典案例 中，如在回声定位哺乳动物的Prestin蛋白和景天酸代谢植物的PEPC/PPCK蛋白上，ACEP均检测到了显 著的高阶特征趋同信号。 趋同演化是自然界中一种引人入胜的现象。蝙蝠与齿鲸本是演化上差异巨大的生物类群，却都独立 发展出了通过回声定位感知环境的能力。长久以来，科学家们致力于探索这类表型趋同背后的分子机 制 ...