能源化工数智化，华为如何驱动跃升？

设备预测性维护的准确率达到90%，人工巡检时间降低20%，软件投资降低50%~80%，人力投入减少 30%~50%，收益提升1%~3%……数智技术在能源和化工行业已然展现出广阔应用前景与巨大价值。 9月18日至20日，在上海举行的华为全联接大会2025上，华为举办"智能催化创新，安全高效同行"—— 智慧化工高峰论坛，来自海内外的多家行业头部企业分享了数智化转型的战略与实践成果，展现了通过 生态协同、标准共建来推动行业整体升级的清晰路径。 中石油（北京）数智研究院有限公司创新中心王晨介绍，中国石油联合华为等企业打造行业AI大模型 ——昆仑大模型，锚定油气勘探、炼化生产、油气销售、装备制造等方面推动油气产业全面焕新。以炼 油化工领域为例，常减压装置大模型深度整合了15亿条多模态生产数据资源，构建操作智能辅助、生产 设备诊断、工艺运行优化等AI+应用场景，通过常减压工艺优化实现预测时效性从天级提升至分钟级， 单装置年收益预期提升700万元以上。 联合多行业创新 培育数字解决方案新生态 数字化转型的实现离不开产业生态的协同共建。华为全联接大会2025期间，华为发布了与众多行业伙伴 围绕多行业场景方案创新、AI大模型及 ...