陈经：算力难变现，美国AI陷入困境

来源：环球时报 企业"AI引智"进展不力、"幻觉"问题根深蒂固、算力成本居高不下，当人们对AI的期待超出玩具、进入 实战阶段，就暴露了目前生成式AI的缺陷。这种缺陷导致了AI技术的商业化进程明显滞后于基础设施 建设与金融化进程，给未来营收带来了巨大的不确定性。对此，美国业界和资本形成了"工业泡沫 论"和"金融泡沫论"两派，前者认为数据中心建设是实体投资，将最终突破规模化的阈值，成为电力一 样的基础能源设施；后者则警告当前投资规模已超出理性范畴，过度乐观的预期可能重演当年的互联网 泡沫。 今年以来，作为主要的数据中心投资者，微软、谷歌、亚马逊、Meta这4家企业围绕AI算力疯狂竞 争，"砸"下640亿至1000亿美元不等的巨额现金，却缺少可观回报，其性质近乎"烧钱"。近期OpenAI也 在自身资金有限的情况下，"画饼"将进行5年万亿美元级别的投资，引发了市场对于美国AI科技产业会 不会是泡沫甚至是庞氏骗局的巨大疑虑。 无论是着眼长远的基建布局，还是科技巨头间的资本游戏，美国AI产业发展模式的不均衡问题是毋庸 置疑的。AI推动经济发展绝不能只靠数据中心、算力设施建设的狂飙突进，而需要完成从"硬数 据"到"软价值" ...