AI尝试解读动物交流“语言”

在鲸类研究中，算法被用来分辨海洋噪声中细微的"鲸语"差异。美国非营利组织"鲸类交流计划"正在多 米尼克岛海域跟踪并录制抹香鲸的行动与声音。 据美国塞拉俱乐部海豹协会官网报道，为了获取足够的"语料"，研究人员正在全球海域收集海量数据。 水面上，无人机拍摄鲸群活动；水下，水听器记录鲸鱼发出的咔嗒声。有的固定在漂浮的监听站上，有 的由科研船拖曳，还有的装载在可追随鲸群移动的水下滑翔器中。最清晰的声音，来自直接吸附在鲸体 表面的传感标签，它们不仅记录声音，还同步记录心率、体温、深度和姿态数据。所有数据按时间戳精 确对齐，构成一套庞大的"鲸语档案"。 2024年，美国麻省理工学院计算机科学家丹妮埃拉·鲁斯团队基于这些数据，提出了首个"抹香鲸字母 表"。研究发现，"鲸语"的意义并不只体现在节奏与停顿的差异上，细微的时间变化，或在熟悉的声型 中加入新的声段，都可能传递不同的信息。 分析鸟类鸣唱规律 在刚果民主共和国的热带雨林深处，夜幕降临时，倭黑猩猩的叫声此起彼伏，尖叫声、哼声、啾声、哨 声，交织成一场"大合唱"。法国雷恩大学灵长类学与语言学研究者梅丽莎·贝尔泰蹲守在林间，记录下 这些声音的节奏与组合。她发现，这些灵长类动 ...