超量子基金张晓泉： 迎接“硅基”投资时代

谈及人工智能的未来潜力，张晓泉认为，当前AI在金融领域的应用多集中于捕捉较短期的市场错误定 价机会，但其能力边界正在不断拓展。他特别阐述了生成式AI的"词嵌入"技术：通过将信息转化为空间 向量并理解其内在关联，使AI具备了强大的模式识别和跨模态推理能力。这种能力不仅限于文本，更 可应用于图像、声音乃至复杂的科学问题。他认为，在未来五到十年，AI有望处理更长期、更复杂的 金融逻辑，突破当前短期预测的局限，带来更广阔的应用前景。 张晓泉认为，必须清醒地认识到AI赋能金融存在的严峻挑战。比如，AI概念存在误用。他表示，AI是 一个涵盖多种模型的集合体，而非具有通用生命的智能体。不同模型能力各异，发展路径不同，不能一 概而论。当前AI展现的更多是基于统计的"预测"能力，而非真正的逻辑推理。另外，金融市场的信噪比 较低。他表示，顶尖投资者与随机猜测的准确率优势可能仅为几个百分点，在巨大的市场噪音中提取微 弱有效信号非常困难。 展望未来，张晓泉认为，单纯依赖历史数据驱动的"归纳法"量化投资是不够的，未来的突破在于将数据 科学与金融经济世界的深刻理解相结合，引入"演绎法"。通过跨学科的深度融合，在深刻理解AI模型能 力和局 ...