“AI+储能”站上风口：宁德等企业抢滩，算力与数据安全瓶颈待破

AI与能源的融合，已不再停留于行业构想，而是正式被纳入国家战略体系。 近期，国家发改委、能源局印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（下称《实施意 见》），首次将"AI+储能"纳入国家能源战略，并提出到2027年，目标建成5个以上能源行业专业大模 型、10个以上可复制示范项目、探索100个典型场景赋能路径；到2030年，能源AI技术总体达到世界领 先水平，算力与电力协同机制全面完善。 具体到新能源储能环节，AI对储能系统的赋能体现在哪些环节？现在业内企业的应用落地进度如何？ 还有哪些风险或挑战亟待解决等话题值得探讨。 从安全运维到收益增值，AI如何重塑储能产业 目前产业内的共识是，AI技术可以提升储能系统的运行效率、安全性和经济性。基于此，相关能源企 业正从安全保障、运维提效、收益增值等角度切入，加大其在AI领域的投入。 记者注意到，基于AI的资产运营理念正在头部公司形成共识。例如，10月15日，海博思创 （688411.SH）在投资者平台公开表示，未来3~5年，公司将加大社会化资本投资的独立储能项目拓展 与合作，基于公司现有的AI+大数据分析能力，规划储能资产的后端运营布局。 据其2025年 ...