周小川：AI对货币政策的影响需更长时间观察

据周小川介绍，国际清算银行（BIS）曾专门讨论过AI相关模型是否对货币政策产生影响，最终结论是 影响尚不明显。一方面，AI可以在物价和微观行为的数据收集、处理、模式识别和推理方面影响货币 政策决定。另一方面，货币政策基本上属于慢变量，随经济周期或经济变化而调整。 "货币政策不可能对每天的蔬菜价格变化做出响应，而且响应太快也可能引发不必要波动。"周小川表 示，对于慢变量需要慢处理。 在周小川看来，通过机器学习或深度学习金融稳定数据、金融机构健康性的历史变化，推理预知金融不 稳定风险的出现，是一个重要探索方向。分析历史事件、泡沫积累、"明斯基时刻"的出现、事后处理及 对错评估等需要更广泛运用AI处理非结构性数据、多模态信息，甚至考虑社会情绪。 周小川指出，从监管部门的角度，希望各类金融机构和活动在运用AI时应提供透明、可解释的模型。 但实际上随着AI发展，机器学习、深度学习必然带来模型的黑箱特性。未来监管可能需要面对黑箱模 型所产生的结果和行动，来调节或监管金融市场。 周小川还指出，如果AI模型大量运用短期高频数据，学习结果可能是高频、短期、技术性的，可能与 金融稳健和宏观调控所需要的面向基础面、长远稳定性的要求 ...