混合计算成为常态，这个平台急需建设

近日，Gartner发布《2026年十大战略技术趋势》，将AI超级计算平台列为首要技术方向，平台整合了 CPU、GPU、AI ASIC、神经系统计算和替代性计算范式，使企业能够统筹复杂工作负载。报告还指 出，到2028年，超过40%的领先企业将采用混合计算范式，较当前8%的水平实现跨越式增长。 快速增长的数字背后，是一场深刻的行业变革——算力供给模式正在发生根本性重构。随着海外供应链 不可控因素持续走高，单一依赖某类芯片的架构已被证明存在巨大风险，混合算力从"可选项"变成 了"必选项"。某头部科技公司CTO直言，"这不是简单的技术选型，而是企业AI战略的生存问题"。 混合算力变革的三重困境 随着AI应用的深入，国内企业对AI算力的需求快速变化，在基础设施层面带来了一系列全新的技术挑 战。 首先是算力架构的转变，随着AI占据越来越重要的位置，原先以CPU为中心的架构在支持AI原生应用 方面存在问题，需要以GPU为中心重塑基础设施；而GPU国际供应链风险加剧，金融、政务等领域AI 算力国产化替代加速，算力还需满足国产合规要求。 其次是智算资源利用率，数据显示，在未经优化的混合环境中，算力利用率普遍低于40%，部分 ...